Título :	Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Rathore, Santosh Singh, Autor ; Kumar, Sandeep, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIII, 78 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1371318--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingeniería de software  Industria informática  La industria informática
Índice Dewey:	005.1 Programación (Computadoras)
Resumen:	Este libro aborda las fallas del software, un tema crítico que no sólo reduce la calidad del software, sino que también aumenta sus costos de desarrollo. Se han propuesto varios modelos para predecir la propensión a fallas de los sistemas de software; sin embargo, la mayoría de ellos proporcionan información inadecuada, lo que limita su eficacia. Este libro se centra en la predicción del número de fallos en módulos de software y proporciona a los lectores información esencial sobre la arquitectura generalizada, las diferentes técnicas y la literatura más actualizada. Además, cubre varios conjuntos de datos de fallas de software y problemas que surgen al predecir la cantidad de fallas. Una lectura obligada para los lectores que buscan una fuente "única" de información sobre predicción de fallas de software y tendencias de investigación recientes, el libro beneficiará especialmente a aquellos interesados ​​en realizar investigaciones en esta área. Al mismo tiempo, proporcionará a los investigadores experimentados un valioso resumen de los últimos avances. .
Nota de contenido:	Introduction -- Techniques used for the Prediction of Number of Faults -- Homogeneous Ensemble Methods for the Prediction of Number of Faults -- Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Non-Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults [documento electrónico] / Rathore, Santosh Singh, Autor ; Kumar, Sandeep, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIII, 78 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1371318--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingeniería de software  Industria informática  La industria informática
Índice Dewey:	005.1 Programación (Computadoras)
Resumen:	Este libro aborda las fallas del software, un tema crítico que no sólo reduce la calidad del software, sino que también aumenta sus costos de desarrollo. Se han propuesto varios modelos para predecir la propensión a fallas de los sistemas de software; sin embargo, la mayoría de ellos proporcionan información inadecuada, lo que limita su eficacia. Este libro se centra en la predicción del número de fallos en módulos de software y proporciona a los lectores información esencial sobre la arquitectura generalizada, las diferentes técnicas y la literatura más actualizada. Además, cubre varios conjuntos de datos de fallas de software y problemas que surgen al predecir la cantidad de fallas. Una lectura obligada para los lectores que buscan una fuente "única" de información sobre predicción de fallas de software y tendencias de investigación recientes, el libro beneficiará especialmente a aquellos interesados ​​en realizar investigaciones en esta área. Al mismo tiempo, proporcionará a los investigadores experimentados un valioso resumen de los últimos avances. .
Nota de contenido:	Introduction -- Techniques used for the Prediction of Number of Faults -- Homogeneous Ensemble Methods for the Prediction of Number of Faults -- Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Non-Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i