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XII, 256 p. 57 ilustraciones, 2 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Obtenga una introducción a las estructuras de datos funcionales usando R y escriba código más efectivo y obtenga rendimiento para sus programas. Este libro le enseña soluciones alternativas porque los datos en lenguajes funcionales no son mutables: por ejemplo, aprenderá cómo cambiar enlaces de valores variables modificando entornos, que pueden explotarse para emular punteros e implementar estructuras de datos tradicionales. También verá cómo, al abandonar las estructuras de datos tradicionales, puede manipular estructuras creando nuevas versiones en lugar de modificarlas. Descubrirá en qué se diferencian estas estructuras de datos funcionales de las estructuras de datos tradicionales que quizás conozca, pero que vale la pena comprender para realizar una programación algorÃtmica seria en un lenguaje funcional como R. Al final de Estructuras de datos funcionales en R, comprenderá las opciones que debe tomar para trabajar de manera más efectiva con estructuras de datos cuando no pueda modificar los datos en sÃ. Estas técnicas son especialmente aplicables para el desarrollo algorÃtmico importante en big data, finanzas y otras aplicaciones de ciencia de datos. Realizarás programación algorÃtmica en R. Utilizarás estructuras de datos abstractas. Trabajarás con datos tanto inmutables como persistentes. Emularás punteros e implementarás estructuras de datos tradicionales en R. Implementarás estructuras de datos en C/C++ con algo de código contenedor en R. Construirás nuevas versiones de estructuras de datos tradicionales que son conocidos. |