Título :	From Extractive to Abstractive Summarization: A Journey
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Mehta, Parth, Autor ; Majumder, Prasenjit, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XI, 116 p. 470 ilustraciones, 9 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1389344--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ordenadores  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Rendimiento y confiabilidad del hardware  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	004.24 Análisis de rendimiento
Resumen:	Este libro describe los avances recientes en el resumen de textos, identifica las brechas y desafíos restantes y propone formas de superarlos. Comienza con uno de los temas más frecuentemente discutidos en el resumen de textos – la ''extracción de oraciones'' –, examina la efectividad de las técnicas actuales en el resumen de textos de dominios específicos y propone varias mejoras. A su vez, el libro describe la aplicación de la sumarización en los ámbitos jurídico y científico, describiendo dos nuevos corpus que constan de más de 100 mil sentencias judiciales y más de 20 mil artículos científicos, con los correspondientes resúmenes escritos manualmente. La disponibilidad de estos corpus a gran escala abre la posibilidad de utilizar los ahora populares enfoques basados ​​en datos basados ​​en el aprendizaje profundo. Luego, el libro destaca la efectividad de los enfoques de extracción neuronal de oraciones, que funcionan tan bien como los enfoques basados ​​en reglas, pero sin la necesidad de ninguna anotación manual. Como siguiente paso, se proponen múltiples técnicas para crear conjuntos de extractores de oraciones, que ofrecen resúmenes mejores y más sólidos. Para concluir, el libro presenta un modelo basado en redes neuronales para la compresión de oraciones. En general, el libro lleva a los lectores a un viaje que comienza con la extracción de oraciones simples y termina en un resumen abstracto, al mismo tiempo que cubre temas clave como técnicas de conjunto y resumen de dominios específicos, que no se han explorado en detalle antes de esto.
Nota de contenido:	Introduction.-Related Work -- Corpora and Evaluation for Text Summarization -- Domain Specific Summarization -- Improving sentence extraction through rank aggregation -- Leveraging content similarity in summaries for generating better ensembles.-Neural model for sentence compression -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

From Extractive to Abstractive Summarization: A Journey [documento electrónico] / Mehta, Parth, Autor ; Majumder, Prasenjit, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XI, 116 p. 470 ilustraciones, 9 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1389344--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ordenadores  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Rendimiento y confiabilidad del hardware  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	004.24 Análisis de rendimiento
Resumen:	Este libro describe los avances recientes en el resumen de textos, identifica las brechas y desafíos restantes y propone formas de superarlos. Comienza con uno de los temas más frecuentemente discutidos en el resumen de textos – la ''extracción de oraciones'' –, examina la efectividad de las técnicas actuales en el resumen de textos de dominios específicos y propone varias mejoras. A su vez, el libro describe la aplicación de la sumarización en los ámbitos jurídico y científico, describiendo dos nuevos corpus que constan de más de 100 mil sentencias judiciales y más de 20 mil artículos científicos, con los correspondientes resúmenes escritos manualmente. La disponibilidad de estos corpus a gran escala abre la posibilidad de utilizar los ahora populares enfoques basados ​​en datos basados ​​en el aprendizaje profundo. Luego, el libro destaca la efectividad de los enfoques de extracción neuronal de oraciones, que funcionan tan bien como los enfoques basados ​​en reglas, pero sin la necesidad de ninguna anotación manual. Como siguiente paso, se proponen múltiples técnicas para crear conjuntos de extractores de oraciones, que ofrecen resúmenes mejores y más sólidos. Para concluir, el libro presenta un modelo basado en redes neuronales para la compresión de oraciones. En general, el libro lleva a los lectores a un viaje que comienza con la extracción de oraciones simples y termina en un resumen abstracto, al mismo tiempo que cubre temas clave como técnicas de conjunto y resumen de dominios específicos, que no se han explorado en detalle antes de esto.
Nota de contenido:	Introduction.-Related Work -- Corpora and Evaluation for Text Summarization -- Domain Specific Summarization -- Improving sentence extraction through rank aggregation -- Leveraging content similarity in summaries for generating better ensembles.-Neural model for sentence compression -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i