Computational Botany / Remagnino, Paolo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Botany : Methods for Automated Species Identification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Remagnino, Paolo, Autor ; Mayo, Simon, Autor ; Wilkin, Paul, Autor ; Cope, James, Autor ; Kirkup, Don, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 114 p. 38 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-53745-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Botánica  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ciencia de las plantas  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro analiza métodos innovadores para extraer información de imágenes de plantas, especialmente hojas, y destaca las características de diagnóstico que se pueden implementar en sistemas totalmente automáticos para identificar especies de plantas. Adoptando un enfoque multidisciplinario, explora el problema de la identificación de especies de plantas, abarcando tanto los conceptos de taxonomía como de morfología. Luego proporciona una descripción general de la morfometría, incluidos los antecedentes históricos y los pasos principales en el análisis morfométrico de las hojas junto con una serie de aplicaciones. El núcleo del libro se centra en nuevos métodos de diagnóstico para la identificación de especies de plantas desarrollados desde la perspectiva de un científico informático. Luego concluye con un capítulo sobre la caracterización de las visiones de los botánicos, que destaca aspectos cognitivos importantes que pueden implementarse en un sistema informático para replicar con mayor precisión el proceso de fijación del experto humano. El libro no solo representa una guía autorizada sobre herramientas computacionales avanzadas para la identificación de plantas, sino que también brinda a los expertos en botánica, informática y reconocimiento de patrones nuevas ideas y desafíos. Como tal, se espera que fomente colaboraciones más estrechas y mayores desarrollos tecnológicos en el campo emergente de la identificación automática de plantas. Nota de contenido: From the Content -- Introduction -- Morphometrics: a Brief Review -- Feature Extraction -- Machine Learning for Plant Leaf Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Botany : Methods for Automated Species Identification [documento electrónico] / Remagnino, Paolo, Autor ; Mayo, Simon, Autor ; Wilkin, Paul, Autor ; Cope, James, Autor ; Kirkup, Don, Autor  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - VIII, 114 p. 38 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-53745-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Botánica  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ciencia de las plantas  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro analiza métodos innovadores para extraer información de imágenes de plantas, especialmente hojas, y destaca las características de diagnóstico que se pueden implementar en sistemas totalmente automáticos para identificar especies de plantas. Adoptando un enfoque multidisciplinario, explora el problema de la identificación de especies de plantas, abarcando tanto los conceptos de taxonomía como de morfología. Luego proporciona una descripción general de la morfometría, incluidos los antecedentes históricos y los pasos principales en el análisis morfométrico de las hojas junto con una serie de aplicaciones. El núcleo del libro se centra en nuevos métodos de diagnóstico para la identificación de especies de plantas desarrollados desde la perspectiva de un científico informático. Luego concluye con un capítulo sobre la caracterización de las visiones de los botánicos, que destaca aspectos cognitivos importantes que pueden implementarse en un sistema informático para replicar con mayor precisión el proceso de fijación del experto humano. El libro no solo representa una guía autorizada sobre herramientas computacionales avanzadas para la identificación de plantas, sino que también brinda a los expertos en botánica, informática y reconocimiento de patrones nuevas ideas y desafíos. Como tal, se espera que fomente colaboraciones más estrechas y mayores desarrollos tecnológicos en el campo emergente de la identificación automática de plantas. Nota de contenido: From the Content -- Introduction -- Morphometrics: a Brief Review -- Feature Extraction -- Machine Learning for Plant Leaf Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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