Título :	Emerging Technologies for Smart Cities : Select Proceedings of EGTET 2020
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bora, Prabin K., ; Nandi, Sukumar, ; Laskar, Shakuntala,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	X, 209 p. 94 ilustraciones, 77 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1615504--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Arquitectura sostenible  Desechos y eliminación de desperdicios  Recolección de energía  Sistemas ciberfísicos  Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes  Gestión de residuos/tecnología de residuos
Índice Dewey:	621.38 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro comprende las actas seleccionadas de la Conferencia Internacional sobre Tendencias Globales Emergentes en Ingeniería y Tecnología (EGTET 2020), celebrada en Guwahati, India. Los capítulos de este libro se centran en las últimas tecnologías más limpias, ecológicas y eficientes que se están desarrollando para la implementación de ciudades inteligentes en todo el mundo. Las secciones temáticas más amplias incluyen edificios inteligentes, infraestructuras y gestión de desastres; Gobernanza Inteligente; Tecnologías para Ciudades Inteligentes y Conectividad Inalámbrica para Ciudades Inteligentes. Este libro estará dirigido a estudiantes, investigadores, profesionales de la industria y organismos encargados de formular políticas interesados ​​e involucrados en la planificación e implementación de proyectos de ciudades inteligentes.
Nota de contenido:	Integration of Internet of Things and Blockchain Technology for Smart Cities -- An IoT and Machine Learning Based Crop Prediction System for Precision Agriculture -- A Smart Feature Reduction Approach to Detect Botnet Attack in IoT -- An approach to handle Heterogeneous Healthcare IoT data using Deep Convolutional Neural Network -- Designing of NimbleArm – A Low-Cost and Interactive Semi-Autonomous Robotic Arm -- Cascade-based Pedestrian Detector using Edge and Pattern features.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Emerging Technologies for Smart Cities : Select Proceedings of EGTET 2020 [documento electrónico] / Bora, Prabin K., ; Nandi, Sukumar, ; Laskar, Shakuntala,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - X, 209 p. 94 ilustraciones, 77 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1615504--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Arquitectura sostenible  Desechos y eliminación de desperdicios  Recolección de energía  Sistemas ciberfísicos  Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes  Gestión de residuos/tecnología de residuos
Índice Dewey:	621.38 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro comprende las actas seleccionadas de la Conferencia Internacional sobre Tendencias Globales Emergentes en Ingeniería y Tecnología (EGTET 2020), celebrada en Guwahati, India. Los capítulos de este libro se centran en las últimas tecnologías más limpias, ecológicas y eficientes que se están desarrollando para la implementación de ciudades inteligentes en todo el mundo. Las secciones temáticas más amplias incluyen edificios inteligentes, infraestructuras y gestión de desastres; Gobernanza Inteligente; Tecnologías para Ciudades Inteligentes y Conectividad Inalámbrica para Ciudades Inteligentes. Este libro estará dirigido a estudiantes, investigadores, profesionales de la industria y organismos encargados de formular políticas interesados ​​e involucrados en la planificación e implementación de proyectos de ciudades inteligentes.
Nota de contenido:	Integration of Internet of Things and Blockchain Technology for Smart Cities -- An IoT and Machine Learning Based Crop Prediction System for Precision Agriculture -- A Smart Feature Reduction Approach to Detect Botnet Attack in IoT -- An approach to handle Heterogeneous Healthcare IoT data using Deep Convolutional Neural Network -- Designing of NimbleArm – A Low-Cost and Interactive Semi-Autonomous Robotic Arm -- Cascade-based Pedestrian Detector using Edge and Pattern features.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i