Título :	Epidemics : Models and Data using R
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bjørnstad, Ottar N., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIII, 312 p. 130 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-97487-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Biometría  Epidemiología  Enfermedades  Bioestadística
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	Este libro está diseñado para ser un estudio práctico sobre la dinámica de las enfermedades infecciosas. El libro ofrece una implementación y un análisis fáciles de seguir de la epidemiología matemática. El libro se centra en estudios de casos recientes para explorar diversas cuestiones conceptuales, matemáticas y estadísticas. La dinámica de las enfermedades infecciosas muestra una amplia diversidad de patrones. Algunos tienen cadenas de transmisión localmente persistentes, otros persisten espacialmente en "metapoblaciones de recursos de consumo". Algunas infecciones prevalecen entre los jóvenes, otras entre los mayores y otras no varían con la edad. Temporalmente, algunas enfermedades tienen poca variación en su prevalencia, algunas tienen cambios estacionales predecibles y otras exhiben epidemias violentas que pueden ser regulares o irregulares en su sincronización. Los modelos y los ''modelos con datos'' han demostrado ser invaluables para comprender y predecir esta diversidad y, por lo tanto, ayudan a mejorar la intervención y el control. El uso de modelos matemáticos para comprender la dinámica de las enfermedades infecciosas tiene una historia muy rica en epidemiología. El campo ha visto amplias expansiones de teorías, así como un aumento en la aplicación de las matemáticas en la vida real a la dinámica y el control de enfermedades infecciosas. Los capítulos de Epidemias: modelos y datos utilizando R se han organizado de una manera razonablemente lógica: los capítulos 1 a 10 son una combinación de modelos, datos y estadísticas relacionados con la dinámica de las enfermedades locales; Los capítulos 11 a 13 se refieren a la dinámica espacial y espaciotemporal; El Capítulo 14 destaca las similitudes entre la dinámica de las enfermedades infecciosas y la dinámica del parasitoide-huésped; Finalmente, los Capítulos 15 y 16 resumen una metodología estadística adicional útil en estudios de la dinámica de las enfermedades infecciosas. Este libro puede utilizarse como guía para trabajar con datos, modelos y ''modelos y datos'' para comprender las epidemias y la dinámica de las enfermedades infecciosas en el espacio y el tiempo.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. SIR -- Chapter 3. R0 -- Chapter 4. FoI and age-dependent incidence -- Chapter 5. Seasonality -- Chapter 6. Time Series Analysis -- Chapter 7. TSIR -- Chapter 8 -- Trajectory Matching -- Chapter 9. Stability and Resonant Periodicity -- Chapter 10. Exotica -- Chapter 11. Spatial Dynamics -- Chapter 12. Transmission on Networks -- Chapter 13. Spatial and Spatiotemporal Patterns -- Chapter 14. Parasitoids -- Chapter 15. Non-Independent Data -- Chapter 16. Quantifying In-Host Patterns -- Bibliography -- Index.-.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Epidemics : Models and Data using R [documento electrónico] / Bjørnstad, Ottar N., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 312 p. 130 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-97487-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Biometría  Epidemiología  Enfermedades  Bioestadística
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	Este libro está diseñado para ser un estudio práctico sobre la dinámica de las enfermedades infecciosas. El libro ofrece una implementación y un análisis fáciles de seguir de la epidemiología matemática. El libro se centra en estudios de casos recientes para explorar diversas cuestiones conceptuales, matemáticas y estadísticas. La dinámica de las enfermedades infecciosas muestra una amplia diversidad de patrones. Algunos tienen cadenas de transmisión localmente persistentes, otros persisten espacialmente en "metapoblaciones de recursos de consumo". Algunas infecciones prevalecen entre los jóvenes, otras entre los mayores y otras no varían con la edad. Temporalmente, algunas enfermedades tienen poca variación en su prevalencia, algunas tienen cambios estacionales predecibles y otras exhiben epidemias violentas que pueden ser regulares o irregulares en su sincronización. Los modelos y los ''modelos con datos'' han demostrado ser invaluables para comprender y predecir esta diversidad y, por lo tanto, ayudan a mejorar la intervención y el control. El uso de modelos matemáticos para comprender la dinámica de las enfermedades infecciosas tiene una historia muy rica en epidemiología. El campo ha visto amplias expansiones de teorías, así como un aumento en la aplicación de las matemáticas en la vida real a la dinámica y el control de enfermedades infecciosas. Los capítulos de Epidemias: modelos y datos utilizando R se han organizado de una manera razonablemente lógica: los capítulos 1 a 10 son una combinación de modelos, datos y estadísticas relacionados con la dinámica de las enfermedades locales; Los capítulos 11 a 13 se refieren a la dinámica espacial y espaciotemporal; El Capítulo 14 destaca las similitudes entre la dinámica de las enfermedades infecciosas y la dinámica del parasitoide-huésped; Finalmente, los Capítulos 15 y 16 resumen una metodología estadística adicional útil en estudios de la dinámica de las enfermedades infecciosas. Este libro puede utilizarse como guía para trabajar con datos, modelos y ''modelos y datos'' para comprender las epidemias y la dinámica de las enfermedades infecciosas en el espacio y el tiempo.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. SIR -- Chapter 3. R0 -- Chapter 4. FoI and age-dependent incidence -- Chapter 5. Seasonality -- Chapter 6. Time Series Analysis -- Chapter 7. TSIR -- Chapter 8 -- Trajectory Matching -- Chapter 9. Stability and Resonant Periodicity -- Chapter 10. Exotica -- Chapter 11. Spatial Dynamics -- Chapter 12. Transmission on Networks -- Chapter 13. Spatial and Spatiotemporal Patterns -- Chapter 14. Parasitoids -- Chapter 15. Non-Independent Data -- Chapter 16. Quantifying In-Host Patterns -- Bibliography -- Index.-.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i