Título :	Evolutionary Computation and Complex Networks
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Liu, Jing, Autor ; Abbass, Hussein A., Autor ; Tan, Kay Chen, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIX, 148 p. 49 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-60000-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Telecomunicación  Algoritmos  Ciencias de la Computación  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Teoría de la Computación
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro presenta el vínculo entre la computación evolutiva y las redes complejas y las ventajas de la fertilización cruzada de ideas de ambos campos. En lugar de presentar cada campo individualmente, los autores se centran en la investigación que se encuentra en la interfaz de ambos campos. El libro está estructurado para abordar dos preguntas: (1) ¿cómo se utilizan redes complejas para analizar y mejorar el rendimiento de los métodos de computación evolutiva? (2) ¿Cómo se utilizan los métodos de cálculo evolutivo para resolver problemas en redes complejas? Los autores entrelazan redes complejas y computación evolutiva, utilizando la computación evolutiva para descubrir la estructura de la comunidad, al mismo tiempo que utilizan técnicas de análisis de redes para analizar el rendimiento de los algoritmos evolutivos. El libro es adecuado tanto para principiantes como para investigadores experimentados en los campos de la computación evolutiva y las redes complejas. . Reúne los campos de la computación evolutiva y las redes complejas, discutiéndolos tanto cualitativa como cuantitativamente; Proporciona técnicas novedosas y eficientes de resolución de problemas computacionales que requieren poca memoria de computadora; Proporciona los pseudocódigos para los métodos computacionales utilizados en el libro para permitir a los lectores adoptar los códigos a sus propios problemas.
Nota de contenido:	Part 1: Background -- Evolutionary Computation -- Complex Networks -- Part 2: Using Complex Networks to Analyze Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Dynamics on Complex Networks -- Problem Difficulty Prediction based on Complex Networks -- Network-based Problem Difficulty Prediction Measures -- Part 3: Using Evolutionary Algorithms to Solve Problems in Complex Networks -- Evolutionary Community Detection Algorithms -- Evolving Robust Networks using Evolutionary Algorithms -- Other Optimization Problems in Complex Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Evolutionary Computation and Complex Networks [documento electrónico] / Liu, Jing, Autor ; Abbass, Hussein A., Autor ; Tan, Kay Chen, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 148 p. 49 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60000-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Telecomunicación  Algoritmos  Ciencias de la Computación  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Teoría de la Computación
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro presenta el vínculo entre la computación evolutiva y las redes complejas y las ventajas de la fertilización cruzada de ideas de ambos campos. En lugar de presentar cada campo individualmente, los autores se centran en la investigación que se encuentra en la interfaz de ambos campos. El libro está estructurado para abordar dos preguntas: (1) ¿cómo se utilizan redes complejas para analizar y mejorar el rendimiento de los métodos de computación evolutiva? (2) ¿Cómo se utilizan los métodos de cálculo evolutivo para resolver problemas en redes complejas? Los autores entrelazan redes complejas y computación evolutiva, utilizando la computación evolutiva para descubrir la estructura de la comunidad, al mismo tiempo que utilizan técnicas de análisis de redes para analizar el rendimiento de los algoritmos evolutivos. El libro es adecuado tanto para principiantes como para investigadores experimentados en los campos de la computación evolutiva y las redes complejas. . Reúne los campos de la computación evolutiva y las redes complejas, discutiéndolos tanto cualitativa como cuantitativamente; Proporciona técnicas novedosas y eficientes de resolución de problemas computacionales que requieren poca memoria de computadora; Proporciona los pseudocódigos para los métodos computacionales utilizados en el libro para permitir a los lectores adoptar los códigos a sus propios problemas.
Nota de contenido:	Part 1: Background -- Evolutionary Computation -- Complex Networks -- Part 2: Using Complex Networks to Analyze Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Dynamics on Complex Networks -- Problem Difficulty Prediction based on Complex Networks -- Network-based Problem Difficulty Prediction Measures -- Part 3: Using Evolutionary Algorithms to Solve Problems in Complex Networks -- Evolutionary Community Detection Algorithms -- Evolving Robust Networks using Evolutionary Algorithms -- Other Optimization Problems in Complex Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i