Título :	Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIV, 388 p. 100 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-66633-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Telecomunicación  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería
Índice Dewey:	621.38 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales.
Nota de contenido:	Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 388 p. 100 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-66633-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Telecomunicación  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería
Índice Dewey:	621.38 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales.
Nota de contenido:	Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i