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XVII, 67 p. 29 ilustraciones |
| Resumen: |
Este trabajo presenta una revisión de diferentes técnicas de indexación diseñadas para mejorar la velocidad y eficiencia de las búsquedas en grandes bases de datos biométricas. La cobertura incluye un enfoque extendido basado en la triangulación de Delaunay para la biometrÃa de huellas dactilares, que implica una clasificación basada en el tipo de minucias en los vértices de cada triángulo. Se ha demostrado que esta clasificación proporciona una partición mejorada de la base de datos, lo que lleva a una disminución significativa en el número de posibles coincidencias durante la identificación. A esta discusión le sigue una descripción de una segunda técnica de indexación, que clasifica las imágenes biométricas basándose en puntuaciones de coincidencias calculadas frente a un conjunto de imágenes de muestra preseleccionadas, lo que da como resultado una búsqueda rápida independientemente del tamaño de la base de datos. El texto también examina un enfoque novedoso basado en agrupamiento para la indexación con fusión a nivel de decisión, utilizando un algoritmo de agrupamiento adaptativo para calcular un conjunto de grupos representados por una imagen de "lÃder" y luego determinando el código de Ãndice del conjunto de lÃderes. Se ha demostrado que esto mejora el rendimiento de la identificación utilizando recursos mÃnimos. |
Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems
