Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors / Wang, Xiong ; Kuznetsov, Nikolay V. ; Chen, Guanrong  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Xiong, ; Kuznetsov, Nikolay V., ; Chen, Guanrong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 672 p. 406 ilustraciones, 338 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75821-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Dinámica  Teorías no lineales  Matemáticas de ingeniería  teoría del sistema  Sistemas Dinámicos Aplicados  Sistemas complejos Índice Dewey: 515.39 Resumen: Este libro presenta una colección de nuevos artículos escritos por expertos e investigadores activos líderes a nivel mundial para presentar sus recientes hallazgos y avances en la nueva área de los sistemas y dinámicas caóticos, en relación con los temas emergentes de los sistemas caóticos no convencionales y sus dinámicas complejas. Guía directamente a los lectores. al frente de investigación de los nuevos estudios científicos. Este libro es único en su tipo en la literatura actual y presenta amplios temas de investigación científica que incluyen la multiestabilidad y los atractores ocultos en sistemas caóticos no convencionales, como sistemas caóticos sin equilibrios, solo con equilibrios estables, con una curva o una superficie de equilibrios. El libro describe muchos fenómenos novedosos observados desde sistemas caóticos, como el caos del tipo no Shilnikov, la coexistencia de diferentes tipos de atractores y la ruptura espontánea de la simetría en sistemas caóticos. El libro presenta los avances de la investigación científica de última generación en el campo con avances teóricos y aplicaciones potenciales. Este libro es adecuado para todos los investigadores y profesionales en las áreas de dinámica no lineal y sistemas complejos, incluidos profesionales de la investigación, físicos, matemáticos aplicados, informáticos y, en particular, estudiantes de posgrado en campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Šil'nikov Theorem -- Chaotic Systems with Stable Equilibria -- Chaotic Systems without Equilibria -- Chaotic Systems with Curves of Equilibria -- Chaotic Systems with Surfaces of Equilibria -- Chaotic Systems with Any Number and Various Types of Equilibria -- Hyperchaotic Systems with Hidden Attractors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors [documento electrónico] / Wang, Xiong, ; Kuznetsov, Nikolay V., ; Chen, Guanrong,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 672 p. 406 ilustraciones, 338 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-75821-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Dinámica  Teorías no lineales  Matemáticas de ingeniería  teoría del sistema  Sistemas Dinámicos Aplicados  Sistemas complejos Índice Dewey: 515.39 Resumen: Este libro presenta una colección de nuevos artículos escritos por expertos e investigadores activos líderes a nivel mundial para presentar sus recientes hallazgos y avances en la nueva área de los sistemas y dinámicas caóticos, en relación con los temas emergentes de los sistemas caóticos no convencionales y sus dinámicas complejas. Guía directamente a los lectores. al frente de investigación de los nuevos estudios científicos. Este libro es único en su tipo en la literatura actual y presenta amplios temas de investigación científica que incluyen la multiestabilidad y los atractores ocultos en sistemas caóticos no convencionales, como sistemas caóticos sin equilibrios, solo con equilibrios estables, con una curva o una superficie de equilibrios. El libro describe muchos fenómenos novedosos observados desde sistemas caóticos, como el caos del tipo no Shilnikov, la coexistencia de diferentes tipos de atractores y la ruptura espontánea de la simetría en sistemas caóticos. El libro presenta los avances de la investigación científica de última generación en el campo con avances teóricos y aplicaciones potenciales. Este libro es adecuado para todos los investigadores y profesionales en las áreas de dinámica no lineal y sistemas complejos, incluidos profesionales de la investigación, físicos, matemáticos aplicados, informáticos y, en particular, estudiantes de posgrado en campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Šil'nikov Theorem -- Chaotic Systems with Stable Equilibria -- Chaotic Systems without Equilibria -- Chaotic Systems with Curves of Equilibria -- Chaotic Systems with Surfaces of Equilibria -- Chaotic Systems with Any Number and Various Types of Equilibria -- Hyperchaotic Systems with Hidden Attractors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks / Zelinka, Ivan ; Chen, Guanrong  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks : Methodology, Perspectives and Implementation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zelinka, Ivan, ; Chen, Guanrong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXII, 312 p. 194 ilustraciones, 155 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-55663-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Dinámica  Teorías no lineales  Teoría de grafos  Sistemas Dinámicos Aplicados Índice Dewey: 515.39 Resumen: Los algoritmos evolutivos constituyen una clase de algoritmos bien conocidos, que están diseñados en base a la teoría darwiniana de la evolución y la teoría mendeliana de la herencia. Se basan en parte en principios aleatorios y en parte en principios deterministas. Debido a esta naturaleza, es un desafío predecir y controlar su desempeño en la resolución de problemas no lineales complejos. Recientemente, el estudio de la dinámica evolutiva se centra no sólo en las investigaciones tradicionales sino también en la comprensión y análisis de nuevos principios, con la intención de controlar y utilizar sus propiedades y desempeños hacia aplicaciones más efectivas en el mundo real. En este libro, basado en muchos años de investigación intensiva de los autores, se proponen ideas novedosas sobre el avance de la dinámica evolutiva hacia nuevos fenómenos que incluyen muchos temas nuevos, incluso la dinámica de redes sociales equivalentes. De hecho, incluye redes complejas más avanzadas y las incorpora con las CML (redes de mapas acopladas), que generalmente se utilizan para la simulación y el análisis de sistemas complejos espaciotemporales, basándose en la observación de que el caos en CML se puede controlar, al igual que la dinámica de la evolución. Todos los autores de los capítulos son, hasta donde sabemos, creadores de las ideas mencionadas anteriormente e investigadores sobre algoritmos evolutivos y dinámica caótica, así como sobre redes complejas, quienes brindarán beneficios a los lectores con respecto a la investigación científica moderna sobre temas relacionados. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks : Methodology, Perspectives and Implementation [documento electrónico] / Zelinka, Ivan, ; Chen, Guanrong,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2018 . - XXII, 312 p. 194 ilustraciones, 155 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-55663-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Dinámica  Teorías no lineales  Teoría de grafos  Sistemas Dinámicos Aplicados Índice Dewey: 515.39 Resumen: Los algoritmos evolutivos constituyen una clase de algoritmos bien conocidos, que están diseñados en base a la teoría darwiniana de la evolución y la teoría mendeliana de la herencia. Se basan en parte en principios aleatorios y en parte en principios deterministas. Debido a esta naturaleza, es un desafío predecir y controlar su desempeño en la resolución de problemas no lineales complejos. Recientemente, el estudio de la dinámica evolutiva se centra no sólo en las investigaciones tradicionales sino también en la comprensión y análisis de nuevos principios, con la intención de controlar y utilizar sus propiedades y desempeños hacia aplicaciones más efectivas en el mundo real. En este libro, basado en muchos años de investigación intensiva de los autores, se proponen ideas novedosas sobre el avance de la dinámica evolutiva hacia nuevos fenómenos que incluyen muchos temas nuevos, incluso la dinámica de redes sociales equivalentes. De hecho, incluye redes complejas más avanzadas y las incorpora con las CML (redes de mapas acopladas), que generalmente se utilizan para la simulación y el análisis de sistemas complejos espaciotemporales, basándose en la observación de que el caos en CML se puede controlar, al igual que la dinámica de la evolución. Todos los autores de los capítulos son, hasta donde sabemos, creadores de las ideas mencionadas anteriormente e investigadores sobre algoritmos evolutivos y dinámica caótica, así como sobre redes complejas, quienes brindarán beneficios a los lectores con respecto a la investigación científica moderna sobre temas relacionados. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Kalman Filtering / Chui, Charles K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Kalman Filtering : with Real-Time Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chui, Charles K., Autor ; Chen, Guanrong, Autor Mención de edición: 5 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 247 p. 34 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47612-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Economía cuantitativa  Econometría  Métodos matemáticos en física  Procesamiento de datos  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Telecomunicación Índice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Esta nueva edición presenta una discusión exhaustiva de la teoría matemática y los esquemas computacionales del filtrado de Kalman. Los algoritmos de filtrado se obtienen mediante diferentes enfoques, incluido un método directo que consta de una serie de pasos elementales y un método indirecto basado en la proyección de innovación. Otros temas incluyen el filtrado de Kalman para sistemas con ruido correlacionado o ruido coloreado, el filtrado de Kalman limitador para sistemas invariantes en el tiempo, el filtrado de Kalman extendido para sistemas no lineales, el filtrado de Kalman de intervalo para sistemas inciertos y el filtrado de Kalman de ondas para análisis de resolución múltiple de señales aleatorias. La mayoría de los algoritmos de filtrado se ilustran mediante ejemplos simplificados de seguimiento por radar. El estilo del libro es informal y las matemáticas son elementales pero rigurosas. El texto es autónomo, apto para el autoestudio y accesible a todos los lectores con un conocimiento mínimo de álgebra lineal, teoría de la probabilidad e ingeniería de sistemas. Más de 100 ejercicios y problemas con soluciones ayudan a profundizar el conocimiento. Esta nueva edición cuenta con un nuevo capítulo sobre filtrado de redes de comunicación y procesamiento de datos, junto con nuevos ejercicios y nuevas aplicaciones en tiempo real. Nota de contenido: Preliminaries -- Kalman Filter: An Elementary Approach -- Orthogonal Projection and Kalman Filter -- Correlated System and Measurement Noise Processes -- Colored Noise -- Limiting Kalman Filter -- Sequential and Square-Root Algorithms -- Extended Kalman Filter and System Identification -- Decoupling of Filtering Equations -- Kalman Filtering for Interval Systems -- Wavelet Kalman Filtering -- Distributed Estimation on Sensor Networks -- Notes -- Answers and Hints to Exercises. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Kalman Filtering : with Real-Time Applications [documento electrónico] / Chui, Charles K., Autor ; Chen, Guanrong, Autor  . -  5 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 247 p. 34 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-47612-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Economía cuantitativa  Econometría  Métodos matemáticos en física  Procesamiento de datos  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Telecomunicación Índice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Esta nueva edición presenta una discusión exhaustiva de la teoría matemática y los esquemas computacionales del filtrado de Kalman. Los algoritmos de filtrado se obtienen mediante diferentes enfoques, incluido un método directo que consta de una serie de pasos elementales y un método indirecto basado en la proyección de innovación. Otros temas incluyen el filtrado de Kalman para sistemas con ruido correlacionado o ruido coloreado, el filtrado de Kalman limitador para sistemas invariantes en el tiempo, el filtrado de Kalman extendido para sistemas no lineales, el filtrado de Kalman de intervalo para sistemas inciertos y el filtrado de Kalman de ondas para análisis de resolución múltiple de señales aleatorias. La mayoría de los algoritmos de filtrado se ilustran mediante ejemplos simplificados de seguimiento por radar. El estilo del libro es informal y las matemáticas son elementales pero rigurosas. El texto es autónomo, apto para el autoestudio y accesible a todos los lectores con un conocimiento mínimo de álgebra lineal, teoría de la probabilidad e ingeniería de sistemas. Más de 100 ejercicios y problemas con soluciones ayudan a profundizar el conocimiento. Esta nueva edición cuenta con un nuevo capítulo sobre filtrado de redes de comunicación y procesamiento de datos, junto con nuevos ejercicios y nuevas aplicaciones en tiempo real. Nota de contenido: Preliminaries -- Kalman Filter: An Elementary Approach -- Orthogonal Projection and Kalman Filter -- Correlated System and Measurement Noise Processes -- Colored Noise -- Limiting Kalman Filter -- Sequential and Square-Root Algorithms -- Extended Kalman Filter and System Identification -- Decoupling of Filtering Equations -- Kalman Filtering for Interval Systems -- Wavelet Kalman Filtering -- Distributed Estimation on Sensor Networks -- Notes -- Answers and Hints to Exercises. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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