Título :	9th International Conference, DATA 2020, Virtual Event, July 7–9, 2020, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hammoudi, Slimane, ; Quix, Christoph, ; Bernardino, Jorge,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XII, 319 p. 98 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-83014-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Ciencias sociales  Computadoras  Propósitos especiales  Microprogramación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Estructuras de control y microprogramación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones de Gestión de Datos, DATA 2020, que se suponía tendría lugar en París, Francia, en julio de 2020. Debido a la pandemia de Covid-19, el evento se llevó a cabo virtualmente. Los 14 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 70 presentaciones. Los artículos abordan los siguientes temas: minería de datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; análisis de datos; calidad de los datos y la información; gestión de derechos digitales; grandes datos; conocimiento administrativo; ingeniería ontológica; bibliotecas digitales; bases de datos móviles; sistemas de bases de datos orientados a objetos; integridad de los datos.
Nota de contenido:	Removing Operational Friction using Process Mining: Challenges Provided by the Internet of Production (IoP) -- Efficient Scheduling of Scientifc Workflow Actions in the Cloud based on Required Capabilities -- iTLM-Q: A Constraint-based Q-learning Approach for Intelligent Traffc Light Management -- Open Data in the Enterprise Context: Assessing Open Corporate Data's Readiness for Use -- A Data Science Approach to Explain a Complex Team Ball Game -- Intelligent Public Procurement Monitoring System Powered by Text Mining and Balanced Indicators -- Catalog Integration of Heterogeneous and Volatile Product Data -- Designing an Efficient Gradient Descent based Heuristic for Clusterwise Linear Regression for Large Datasets -- A Policy-agnostic Programming Language for the International Data Spaces -- Coreset-based Data Compression for Logistic Regression -- Product Classification using Partially Abbreviated Product Names, Brands and Dimensions -- An Environmental Study of French Neighbourhoods -- Phenomena Explanation from Text: Unsupervised Learning of Interpretable and Statistically Significant Knowledge.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

9th International Conference, DATA 2020, Virtual Event, July 7–9, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Hammoudi, Slimane, ; Quix, Christoph, ; Bernardino, Jorge,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 319 p. 98 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-83014-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Ciencias sociales  Computadoras  Propósitos especiales  Microprogramación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Estructuras de control y microprogramación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones de Gestión de Datos, DATA 2020, que se suponía tendría lugar en París, Francia, en julio de 2020. Debido a la pandemia de Covid-19, el evento se llevó a cabo virtualmente. Los 14 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 70 presentaciones. Los artículos abordan los siguientes temas: minería de datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; análisis de datos; calidad de los datos y la información; gestión de derechos digitales; grandes datos; conocimiento administrativo; ingeniería ontológica; bibliotecas digitales; bases de datos móviles; sistemas de bases de datos orientados a objetos; integridad de los datos.
Nota de contenido:	Removing Operational Friction using Process Mining: Challenges Provided by the Internet of Production (IoP) -- Efficient Scheduling of Scientifc Workflow Actions in the Cloud based on Required Capabilities -- iTLM-Q: A Constraint-based Q-learning Approach for Intelligent Traffc Light Management -- Open Data in the Enterprise Context: Assessing Open Corporate Data's Readiness for Use -- A Data Science Approach to Explain a Complex Team Ball Game -- Intelligent Public Procurement Monitoring System Powered by Text Mining and Balanced Indicators -- Catalog Integration of Heterogeneous and Volatile Product Data -- Designing an Efficient Gradient Descent based Heuristic for Clusterwise Linear Regression for Large Datasets -- A Policy-agnostic Programming Language for the International Data Spaces -- Coreset-based Data Compression for Logistic Regression -- Product Classification using Partially Abbreviated Product Names, Brands and Dimensions -- An Environmental Study of French Neighbourhoods -- Phenomena Explanation from Text: Unsupervised Learning of Interpretable and Statistically Significant Knowledge.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i