Título :	Cyber Security Meets Machine Learning
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Chen, Xiaofeng, ; Susilo, Willy, ; Bertino, Elisa,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	IX, 163 p. 41 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-336-726-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Protección de datos  Aprendizaje automático  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Gestión de base de datos  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Seguridad de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Sistema de administración de base de datos  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	El aprendizaje automático aumenta las capacidades de las soluciones de seguridad en el entorno cibernético moderno. Sin embargo, también existen preocupaciones de seguridad asociadas con los modelos y enfoques de aprendizaje automático: la vulnerabilidad de los modelos de aprendizaje automático a ataques adversarios es un defecto fatal en las tecnologías de inteligencia artificial, y la privacidad de los datos utilizados en los períodos de capacitación y prueba también está causando Creciente preocupación entre los usuarios. Este libro revisa las últimas investigaciones en el área, incluidas las aplicaciones efectivas de métodos de aprendizaje automático en soluciones de ciberseguridad y los riesgos de seguridad urgentes relacionados con los modelos de aprendizaje automático. El libro se divide en tres partes: Ciberseguridad basada en Machine Learning; Seguridad en Métodos y Sistemas de Aprendizaje Automático; y Seguridad y Privacidad en el Aprendizaje Automático Subcontratado. El libro, que aborda temas candentes en ciberseguridad y está escrito por investigadores líderes en el campo, presenta capítulos independientes para permitir a los lectores seleccionar temas que sean relevantes para sus necesidades. Es un recurso valioso para todos aquellos interesados ​​en la ciberseguridad y el aprendizaje automático sólido, incluidos estudiantes de posgrado e investigadores académicos e industriales, que desean obtener información sobre temas de investigación de vanguardia, así como herramientas relacionadas e innovaciones inspiradoras.
Nota de contenido:	Chapter 1. IoT Attacks and Malware -- Chapter 2. Machine Learning-based Online Source Identification for Image Forensics -- Chapter 3. Reinforcement Learning Based Communication Security for Unmanned Aerial Vehicles -- Chapter 4. Visual Analysis of Adversarial Examples in Machine Learning -- Chapter 5. Adversarial Attacks against Deep Learning-based Speech Recognition Systems -- Chapter 6. Secure Outsourced Machine Learning -- Chapter 7. A Survey on Secure Outsourced Deep Learning.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Cyber Security Meets Machine Learning [documento electrónico] / Chen, Xiaofeng, ; Susilo, Willy, ; Bertino, Elisa,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - IX, 163 p. 41 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-726-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Protección de datos  Aprendizaje automático  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Gestión de base de datos  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Seguridad de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Sistema de administración de base de datos  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	El aprendizaje automático aumenta las capacidades de las soluciones de seguridad en el entorno cibernético moderno. Sin embargo, también existen preocupaciones de seguridad asociadas con los modelos y enfoques de aprendizaje automático: la vulnerabilidad de los modelos de aprendizaje automático a ataques adversarios es un defecto fatal en las tecnologías de inteligencia artificial, y la privacidad de los datos utilizados en los períodos de capacitación y prueba también está causando Creciente preocupación entre los usuarios. Este libro revisa las últimas investigaciones en el área, incluidas las aplicaciones efectivas de métodos de aprendizaje automático en soluciones de ciberseguridad y los riesgos de seguridad urgentes relacionados con los modelos de aprendizaje automático. El libro se divide en tres partes: Ciberseguridad basada en Machine Learning; Seguridad en Métodos y Sistemas de Aprendizaje Automático; y Seguridad y Privacidad en el Aprendizaje Automático Subcontratado. El libro, que aborda temas candentes en ciberseguridad y está escrito por investigadores líderes en el campo, presenta capítulos independientes para permitir a los lectores seleccionar temas que sean relevantes para sus necesidades. Es un recurso valioso para todos aquellos interesados ​​en la ciberseguridad y el aprendizaje automático sólido, incluidos estudiantes de posgrado e investigadores académicos e industriales, que desean obtener información sobre temas de investigación de vanguardia, así como herramientas relacionadas e innovaciones inspiradoras.
Nota de contenido:	Chapter 1. IoT Attacks and Malware -- Chapter 2. Machine Learning-based Online Source Identification for Image Forensics -- Chapter 3. Reinforcement Learning Based Communication Security for Unmanned Aerial Vehicles -- Chapter 4. Visual Analysis of Adversarial Examples in Machine Learning -- Chapter 5. Adversarial Attacks against Deep Learning-based Speech Recognition Systems -- Chapter 6. Secure Outsourced Machine Learning -- Chapter 7. A Survey on Secure Outsourced Deep Learning.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i