Título :	Deterministic Global Optimization : An Introduction to the Diagonal Approach
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Sergeyev, Yaroslav D., Autor ; Kvasov, Dmitri E., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	New York, [USA] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	X, 136 p. 39 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-1-4939-7199-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Programación de computadoras  Optimización matemática  Informática  Técnicas de programación  Mejoramiento  Matemáticas de la Computación  Aplicaciones matemáticas en informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Este libro comienza con una introducción concentrada a la optimización global determinista y avanza para presentar nuevos resultados originales de autores que son reconocidos expertos en el campo. Se examinan problemas continuos multiextremos que tienen una estructura desconocida con funciones objetivo de Lipschitz y funciones que tienen las primeras derivadas de Lipschitz definidas en hiperintervalos. Se introduce una clase de algoritmos que utilizan varias constantes de Lipschitz y que tiene su origen en el método DIRECT (DIviding RECTangles). Esta nueva clase se basa en una estrategia eficiente que se aplica para la partición del dominio de búsqueda. Además, se ofrece un estudio sobre métodos libres de derivadas y métodos que utilizan primeras derivadas para casos unidimensionales y multidimensionales. Se analizan los minorantes suaves y no suaves y las técnicas de aceleración que pueden acelerar varias clases de métodos de optimización global con ejemplos de aplicaciones y problemas que surgen en las pruebas numéricas de algoritmos de optimización global. Las consideraciones teóricas se ilustran a través de aplicaciones de ingeniería. Las pruebas numéricas exhaustivas de los algoritmos descritos en este libro amplían la probabilidad de establecer un vínculo entre matemáticos y profesionales. Los autores concluyen describiendo aplicaciones y un generador de clases aleatorias de funciones de prueba con mínimos locales y globales conocidos que se utiliza en más de 40 países del mundo. Este título sirve como punto de partida para estudiantes, investigadores, ingenieros y otros profesionales en investigación de operaciones, ciencias de la gestión, informática, ingeniería, economía, ciencias ambientales, matemáticas industriales y aplicadas para obtener una visión general de la optimización global determinista. .
Nota de contenido:	1. Lipschitz global optimization -- 2. One-dimensional algorithms and their accleration -- 3. Diagonal approach and efficient paritioning strategies -- 4. Global optimization algorithms based on the non-redundant partitions -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Deterministic Global Optimization : An Introduction to the Diagonal Approach [documento electrónico] / Sergeyev, Yaroslav D., Autor ; Kvasov, Dmitri E., Autor  . -  1 ed.  . - New York, [USA] : Springer, 2017 . - X, 136 p. 39 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4939-7199-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Programación de computadoras  Optimización matemática  Informática  Técnicas de programación  Mejoramiento  Matemáticas de la Computación  Aplicaciones matemáticas en informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Este libro comienza con una introducción concentrada a la optimización global determinista y avanza para presentar nuevos resultados originales de autores que son reconocidos expertos en el campo. Se examinan problemas continuos multiextremos que tienen una estructura desconocida con funciones objetivo de Lipschitz y funciones que tienen las primeras derivadas de Lipschitz definidas en hiperintervalos. Se introduce una clase de algoritmos que utilizan varias constantes de Lipschitz y que tiene su origen en el método DIRECT (DIviding RECTangles). Esta nueva clase se basa en una estrategia eficiente que se aplica para la partición del dominio de búsqueda. Además, se ofrece un estudio sobre métodos libres de derivadas y métodos que utilizan primeras derivadas para casos unidimensionales y multidimensionales. Se analizan los minorantes suaves y no suaves y las técnicas de aceleración que pueden acelerar varias clases de métodos de optimización global con ejemplos de aplicaciones y problemas que surgen en las pruebas numéricas de algoritmos de optimización global. Las consideraciones teóricas se ilustran a través de aplicaciones de ingeniería. Las pruebas numéricas exhaustivas de los algoritmos descritos en este libro amplían la probabilidad de establecer un vínculo entre matemáticos y profesionales. Los autores concluyen describiendo aplicaciones y un generador de clases aleatorias de funciones de prueba con mínimos locales y globales conocidos que se utiliza en más de 40 países del mundo. Este título sirve como punto de partida para estudiantes, investigadores, ingenieros y otros profesionales en investigación de operaciones, ciencias de la gestión, informática, ingeniería, economía, ciencias ambientales, matemáticas industriales y aplicadas para obtener una visión general de la optimización global determinista. .
Nota de contenido:	1. Lipschitz global optimization -- 2. One-dimensional algorithms and their accleration -- 3. Diagonal approach and efficient paritioning strategies -- 4. Global optimization algorithms based on the non-redundant partitions -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i