Título :	7th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2021, Taiyuan, China, September 17–20, 2021, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zeng, Jianchao, ; Qin, Pinle, ; Jing, Weipeng, ; Song, Xianhua, ; Lu, Zeguang,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XXII, 545 p. 266 ilustraciones, 159 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1659409--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Visión por computador  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Computadoras  Propósitos especiales  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1451 y 1452) constituye las actas arbitradas de la 7.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2021, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2021. Los 81 artículos presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 256 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre gestión y aplicaciones de big data; redes sociales y sistemas de recomendación; infraestructura para la ciencia de datos; teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos; aprendizaje automático para ciencia de datos; gestión y análisis de datos multimedia; redes sociales y sistemas de recomendación; seguridad y privacidad de los datos; aplicaciones de la ciencia de datos; investigación, métodos y materiales educativos para ciencia e ingeniería de datos; demostración de investigación.
Nota de contenido:	Big Data Management and Applications -- Social Media and Recommendation Systems -- Infrastructure for Data Science -- Basic Theory and Techniques for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

7th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2021, Taiyuan, China, September 17–20, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Zeng, Jianchao, ; Qin, Pinle, ; Jing, Weipeng, ; Song, Xianhua, ; Lu, Zeguang,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXII, 545 p. 266 ilustraciones, 159 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1659409--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Visión por computador  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Computadoras  Propósitos especiales  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1451 y 1452) constituye las actas arbitradas de la 7.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2021, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2021. Los 81 artículos presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 256 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre gestión y aplicaciones de big data; redes sociales y sistemas de recomendación; infraestructura para la ciencia de datos; teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos; aprendizaje automático para ciencia de datos; gestión y análisis de datos multimedia; redes sociales y sistemas de recomendación; seguridad y privacidad de los datos; aplicaciones de la ciencia de datos; investigación, métodos y materiales educativos para ciencia e ingeniería de datos; demostración de investigación.
Nota de contenido:	Big Data Management and Applications -- Social Media and Recommendation Systems -- Infrastructure for Data Science -- Basic Theory and Techniques for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i