| Título : |
Big Data Support of Urban Planning and Management : The Experience in China |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Shen, Zhenjiang, ; Li, Miaoyi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XXX, 456 p. 254 ilustraciones, 232 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-51929-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
La política energética Energía y estado Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Agua Hidrología Geografía economica Geografía Humana Procesamiento de datos Política Economía y Gestión Energética Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
333.7 Recursos naturales y energía |
| Resumen: |
En la era del big data, este libro explora los nuevos desafíos de la planificación y gestión urbano-rural desde una perspectiva práctica basada en un proyecto multidisciplinar. Los investigadores que han contribuido a este libro han llevado a cabo sus proyectos utilizando big data y tecnologías de extracción de datos relevantes para investigar las posibilidades de big data, como los obtenidos a través de teléfonos móviles, sistemas de redes sociales y tarjetas inteligentes, en lugar de datos de encuestas convencionales para el apoyo a la planificación urbana. . Este libro presenta investigadores activos que comparten sus experiencias e ideas sobre movilidad humana, accesibilidad y reconocimiento de lugares, conectividad del transporte y estructura urbana con el fin de proporcionar herramientas analíticas y de pronóstico efectivas para soluciones de diseño y planificación de ciudades inteligentes en China. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Overview: Big Data Support for Urban Planning and Management in China -- Part 1: Social Big Data for Exploring Human Behaviors and Urban Structure -- Chapter 2: Early Warning of Human Crowds Based on Query Data from Baidu Map: A Lesson from Shanghai Stampede -- Chapter 3: Research on Spatial Distribution Characteristics of Residents' Emotions Based on Sina Weibo Big Data: A Case Study of Nanjing -- Chapter 4: Measuring by Movements: Hierarchical Clustering of Cities in China Based on Aggregated Massive Positioning Data -- Chapter 5: Assessment of Regional Economic Integration Based on Relational Data: The Case of the Yangtze River Delta -- Chapter 6: The Recognition of CAZ in Shanghai Based on Evaluated POI -- Chapter 7: The Fear of Ebola: A Tale of Two Cities in China -- Part 2: POI for Exploring Urban Space Recognition -- Chapter 8: Identifying and Evaluating Urban Centers for the Whole China Using Open Data -- Chapter 9: Geographic Big Data's Applications in Retailing Business Market -- Chapter 10: Redefinition the Social Space Based on Social Atlas Analysis: A Case Study of Dongguan, China -- Chapter 11: The Spatial and Temporal Evolution of Innovative Function of Science and Technology of Beijing Based on the Analysis of Enterprise Data -- Part 3: Mobile Device Data for Integrating Land Use and Transportation Planning -- Chapter 12: Spatial Development Analysis of the Southern Area of Beijing Based on Multi-Source Data -- Chapter 13: Study on Population Dynamics and Mobility of Shanghai Based on Cell Phone Signaling Data -- Chapter 14: The Application of Big Data in the Study of Urban Spatial Structure -- Chapter 15: Application of Cellular Data in Traffic Planning -- Chapter16: Extract the Spatial-temporal Distribution of Transit Trips from Smart Card Transaction Data: A Comparison between Shanghai and Singapore -- Part 4: Cyber Infrastructure for Urban Management -- Chapter 17: Traffic Big Data and Its Application in Road Traffic Performance Evaluation-Illustrated bythe Case of Shenzhen -- Chapter 18: Understanding Job-Housing Relationship from Cell Phone Data Based on Hadoop -- Chapter 19: Towards Mobility Turn in Urban Planning: Smart Travel Planning Based on Space-Time Behavior in Beijing, China -- Chapter 20: Observing and Quantifying Vitality of Dashilanr: An Automatic Human Activity Data Collection Experiment -- Chapter 21: Urban wind path planning based on meteorological and remote sensing data and GIS based ventilation analysis -- Chapter 22: A Synthesized Urban Science in the Context of Big Data and Cyber infrastructure. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data Support of Urban Planning and Management : The Experience in China [documento electrónico] / Shen, Zhenjiang, ; Li, Miaoyi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXX, 456 p. 254 ilustraciones, 232 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-51929-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
La política energética Energía y estado Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Agua Hidrología Geografía economica Geografía Humana Procesamiento de datos Política Economía y Gestión Energética Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
333.7 Recursos naturales y energía |
| Resumen: |
En la era del big data, este libro explora los nuevos desafíos de la planificación y gestión urbano-rural desde una perspectiva práctica basada en un proyecto multidisciplinar. Los investigadores que han contribuido a este libro han llevado a cabo sus proyectos utilizando big data y tecnologías de extracción de datos relevantes para investigar las posibilidades de big data, como los obtenidos a través de teléfonos móviles, sistemas de redes sociales y tarjetas inteligentes, en lugar de datos de encuestas convencionales para el apoyo a la planificación urbana. . Este libro presenta investigadores activos que comparten sus experiencias e ideas sobre movilidad humana, accesibilidad y reconocimiento de lugares, conectividad del transporte y estructura urbana con el fin de proporcionar herramientas analíticas y de pronóstico efectivas para soluciones de diseño y planificación de ciudades inteligentes en China. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Overview: Big Data Support for Urban Planning and Management in China -- Part 1: Social Big Data for Exploring Human Behaviors and Urban Structure -- Chapter 2: Early Warning of Human Crowds Based on Query Data from Baidu Map: A Lesson from Shanghai Stampede -- Chapter 3: Research on Spatial Distribution Characteristics of Residents' Emotions Based on Sina Weibo Big Data: A Case Study of Nanjing -- Chapter 4: Measuring by Movements: Hierarchical Clustering of Cities in China Based on Aggregated Massive Positioning Data -- Chapter 5: Assessment of Regional Economic Integration Based on Relational Data: The Case of the Yangtze River Delta -- Chapter 6: The Recognition of CAZ in Shanghai Based on Evaluated POI -- Chapter 7: The Fear of Ebola: A Tale of Two Cities in China -- Part 2: POI for Exploring Urban Space Recognition -- Chapter 8: Identifying and Evaluating Urban Centers for the Whole China Using Open Data -- Chapter 9: Geographic Big Data's Applications in Retailing Business Market -- Chapter 10: Redefinition the Social Space Based on Social Atlas Analysis: A Case Study of Dongguan, China -- Chapter 11: The Spatial and Temporal Evolution of Innovative Function of Science and Technology of Beijing Based on the Analysis of Enterprise Data -- Part 3: Mobile Device Data for Integrating Land Use and Transportation Planning -- Chapter 12: Spatial Development Analysis of the Southern Area of Beijing Based on Multi-Source Data -- Chapter 13: Study on Population Dynamics and Mobility of Shanghai Based on Cell Phone Signaling Data -- Chapter 14: The Application of Big Data in the Study of Urban Spatial Structure -- Chapter 15: Application of Cellular Data in Traffic Planning -- Chapter16: Extract the Spatial-temporal Distribution of Transit Trips from Smart Card Transaction Data: A Comparison between Shanghai and Singapore -- Part 4: Cyber Infrastructure for Urban Management -- Chapter 17: Traffic Big Data and Its Application in Road Traffic Performance Evaluation-Illustrated bythe Case of Shenzhen -- Chapter 18: Understanding Job-Housing Relationship from Cell Phone Data Based on Hadoop -- Chapter 19: Towards Mobility Turn in Urban Planning: Smart Travel Planning Based on Space-Time Behavior in Beijing, China -- Chapter 20: Observing and Quantifying Vitality of Dashilanr: An Automatic Human Activity Data Collection Experiment -- Chapter 21: Urban wind path planning based on meteorological and remote sensing data and GIS based ventilation analysis -- Chapter 22: A Synthesized Urban Science in the Context of Big Data and Cyber infrastructure. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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