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X, 123 p. 69 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. |
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Este importante texto/referencia presenta la primera revisión dedicada a técnicas para la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto, incluidas investigaciones novedosas e inéditas. El texto proporciona una introducción sistemática a la identificación de huellas dactilares 3D, que cubre los últimos avances en tecnologÃas de detección 2D y 3D sin contacto, y discusiones detalladas sobre cada aspecto clave en el desarrollo de un sistema eficaz de identificación de huellas dactilares 3D. Temas y caracterÃsticas: Presenta los conceptos y tendencias clave en la adquisición e identificación de imágenes de huellas dactilares y una gama de técnicas de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D. Propone un método de bajo costo para la adquisición de imágenes de huellas dactilares en 3D en lÃnea y un enfoque eficiente de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D utilizando fotometrÃa en color. estéreo Describe las operaciones de preprocesamiento de datos de huellas dactilares 3D de nubes de puntos y explica las operaciones especializadas para reconstruir huellas dactilares 3D a partir de escaneos dactilares en vivo. Examina la representación de minucias en el espacio 3D, proporcionando detalles sobre cómo recuperar estas caracterÃsticas a partir de datos de nubes de puntos y cómo compararlas. Plantillas de minucias 3D Revisa varios métodos de comparación de huellas dactilares 3D, incluidos enfoques basados ​​en códigos de superficie binarios y un enfoque de comparación basado en tetraedros. Analiza la singularidad de las huellas dactilares 3D y evalúa los beneficios de emplear la identificación de huellas dactilares 3D sobre las técnicas convencionales de huellas dactilares 2D. Este trabajo único es imprescindible. -read para todos los investigadores que buscan realizar más avances en esta área, hacia las interesantes oportunidades que ofrece la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto para mejorar la higiene, la comodidad del usuario y la precisión de las tecnologÃas biométricas de huellas dactilares. Dr. Ajay Kumar es profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Anteriormente se desempeñó como profesor asistente en el Departamento de IngenierÃa Eléctrica del IIT Delhi. Es miembro de IEEE e IAPR. Sus otras publicaciones incluyen el tÃtulo de Springer Deep Learning for Biometrics. |
Contactless 3D Fingerprint Identification
