Título :	Combustion Optimization Based on Computational Intelligence
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zhou, Hao, Autor ; Cen, Kefa, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-7875-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	La política energética  Energía y estado  Termodinámica  Ingeniería térmica  Transferencia de calor  Transferencia de masa  Electric power production  Química  Técnica  Inteligencia Computacional  Política  Economía y Gestión Energética  Ingeniería Termodinámica  Transferencia de Calor y Masa  Ingeniería de Energía Eléctrica  Ingeniería Mecánica Energética  Química Industrial
Índice Dewey:	333.7 Recursos naturales y energía
Resumen:	Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las características de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en línea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guía única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingeniería energética y eléctrica e ingeniería química.
Nota de contenido:	The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Combustion Optimization Based on Computational Intelligence [documento electrónico] / Zhou, Hao, Autor ; Cen, Kefa, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7875-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	La política energética  Energía y estado  Termodinámica  Ingeniería térmica  Transferencia de calor  Transferencia de masa  Electric power production  Química  Técnica  Inteligencia Computacional  Política  Economía y Gestión Energética  Ingeniería Termodinámica  Transferencia de Calor y Masa  Ingeniería de Energía Eléctrica  Ingeniería Mecánica Energética  Química Industrial
Índice Dewey:	333.7 Recursos naturales y energía
Resumen:	Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las características de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en línea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guía única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingeniería energética y eléctrica e ingeniería química.
Nota de contenido:	The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i