| Número de páginas: |
XVI, 308 p. 111 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro ofrece a los lectores una introducción accesible al mundo de la estadística multivariada en las ciencias de la vida, proporcionando una descripción completa del paradigma general de análisis de datos, desde el análisis exploratorio (análisis de componentes principales, mapas autoorganizados y agrupamiento) hasta el modelado (clasificación, regresión). ) y validación (incluida la selección de variables). También incluye una sección especial que analiza varios temas más específicos en el área de la quimiometría, como la detección de valores atípicos y la identificación de biomarcadores. Se proporciona el código R correspondiente para todos los ejemplos del libro; y los scripts, funciones y datos están disponibles en un paquete R separado. Esta segunda edición revisada presenta no sólo actualizaciones sobre muchos de los temas cubiertos, sino también varias secciones de material nuevo (por ejemplo, sobre el manejo de valores faltantes en PCA, monitoreo de procesos multivariados y corrección de lotes). . |
Chemometrics with R
