Título :	Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making : Theory and Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zgurovsky, Michael Z., Autor ; Pavlov, Alexander A., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIV, 518 p. 59 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-98977-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Ingenieria asistida por computadora  Ingeniería Industrial  Ingeniería de Producción  La investigación de operaciones  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Ingeniería y Diseño Asistidos por Computador (CAD  CAE)  Ingeniería Industrial y de Producción  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión
Índice Dewey:	620 Ingeniería operaciones afines
Resumen:	El libro se centra en los siguientes campos de la informática: optimización combinatoria, teoría de la programación, teoría de la decisión y sistemas de gestión de producción asistidos por ordenador. También ofrece una rápida introducción a la teoría de los algoritmos PSC, que son una nueva clase de métodos eficientes para problemas difíciles de optimización combinatoria. Un algoritmo PSC es un algoritmo que incluye: condiciones suficientes de optimización de una solución factible para las cuales su verificación puede implementarse solo en la etapa de construcción de una solución factible, y esta construcción se lleva a cabo mediante un algoritmo polinómico (el primer componente polinomial de el algoritmo PSC); un algoritmo de aproximación con complejidad polinómica (el segundo componente polinomial del algoritmo PSC); además, para problemas de optimización combinatoria NP-difícil, un subalgoritmo exacto si se encuentran condiciones suficientes, cuyo cumplimiento durante la ejecución del algoritmo lo convierte en un algoritmo de complejidad polinomial. Los profesionales y desarrolladores de software encontrarán útil el libro para implementar métodos avanzados de organización de la producción en los campos de la planificación (incluida la planificación operativa) y la toma de decisiones. Los científicos, estudiantes de posgrado y maestría, o ingenieros de sistemas que estén interesados ​​en problemas de optimización combinatoria, toma de decisiones con objetivos generales pobremente formalizados o una construcción de regresión múltiple se beneficiarán de este libro.
Nota de contenido:	Part I Intractable combinatorial optimization problems. PSC-algorithms -- Optimal scheduling for two criteria for a single machine with arbitrary due dates -- Optimal tasks execution for two criteria with a common due date on parallel machines -- Optimal scheduling for the vector criterion for parallel machines with arbitrary due dates -- The total weighted tardiness of tasks minimization on a single machine -- The total earliness/tardiness minimization on a single machine with arbitrary due dates -- The total tardiness of tasks minimization on identical parallel machines with a common due date -- Minimization of the maximum earliness/tardiness of tasks on identical parallel machines with a common due date -- The total weighted completion time of tasks minimization with precedence relations on a single machine -- Part II: Hierarchical planning and decision making in network systems with limited resources -- The four-level model of planning and decision making -- Algorithmic support of the four-level model of planning and decision making -- Models and methods of decision making with non-formalized goals -- Project 1. Informational Decision Support System for the project management in software development -- Project 2. Universal hierarchical system of scheduling and operational planning for the small-scale type of productions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making : Theory and Applications [documento electrónico] / Zgurovsky, Michael Z., Autor ; Pavlov, Alexander A., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 518 p. 59 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-98977-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Ingenieria asistida por computadora  Ingeniería Industrial  Ingeniería de Producción  La investigación de operaciones  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Ingeniería y Diseño Asistidos por Computador (CAD  CAE)  Ingeniería Industrial y de Producción  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión
Índice Dewey:	620 Ingeniería operaciones afines
Resumen:	El libro se centra en los siguientes campos de la informática: optimización combinatoria, teoría de la programación, teoría de la decisión y sistemas de gestión de producción asistidos por ordenador. También ofrece una rápida introducción a la teoría de los algoritmos PSC, que son una nueva clase de métodos eficientes para problemas difíciles de optimización combinatoria. Un algoritmo PSC es un algoritmo que incluye: condiciones suficientes de optimización de una solución factible para las cuales su verificación puede implementarse solo en la etapa de construcción de una solución factible, y esta construcción se lleva a cabo mediante un algoritmo polinómico (el primer componente polinomial de el algoritmo PSC); un algoritmo de aproximación con complejidad polinómica (el segundo componente polinomial del algoritmo PSC); además, para problemas de optimización combinatoria NP-difícil, un subalgoritmo exacto si se encuentran condiciones suficientes, cuyo cumplimiento durante la ejecución del algoritmo lo convierte en un algoritmo de complejidad polinomial. Los profesionales y desarrolladores de software encontrarán útil el libro para implementar métodos avanzados de organización de la producción en los campos de la planificación (incluida la planificación operativa) y la toma de decisiones. Los científicos, estudiantes de posgrado y maestría, o ingenieros de sistemas que estén interesados ​​en problemas de optimización combinatoria, toma de decisiones con objetivos generales pobremente formalizados o una construcción de regresión múltiple se beneficiarán de este libro.
Nota de contenido:	Part I Intractable combinatorial optimization problems. PSC-algorithms -- Optimal scheduling for two criteria for a single machine with arbitrary due dates -- Optimal tasks execution for two criteria with a common due date on parallel machines -- Optimal scheduling for the vector criterion for parallel machines with arbitrary due dates -- The total weighted tardiness of tasks minimization on a single machine -- The total earliness/tardiness minimization on a single machine with arbitrary due dates -- The total tardiness of tasks minimization on identical parallel machines with a common due date -- Minimization of the maximum earliness/tardiness of tasks on identical parallel machines with a common due date -- The total weighted completion time of tasks minimization with precedence relations on a single machine -- Part II: Hierarchical planning and decision making in network systems with limited resources -- The four-level model of planning and decision making -- Algorithmic support of the four-level model of planning and decision making -- Models and methods of decision making with non-formalized goals -- Project 1. Informational Decision Support System for the project management in software development -- Project 2. Universal hierarchical system of scheduling and operational planning for the small-scale type of productions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i