| Título : |
Big Data 2.0 Processing Systems : A Systems Overview |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sakr, Sherif, Autor |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVI, 145 p. 70 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-44187-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Servicios de información empresarial Aprendizaje automático Gestión de base de datos Almacenamiento y recuperación de información TI en los negocios |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro ofrece a los lectores el "panorama general" y un estudio exhaustivo del dominio de los sistemas de procesamiento de big data. Durante la última década, el marco Hadoop ha dominado el mundo del procesamiento de big data, pero recientemente la academia y la industria han comenzado a reconocer sus limitaciones en varios dominios de aplicaciones y, por lo tanto, ahora está siendo reemplazado gradualmente por una colección de motores dedicados a verticales específicas (por ejemplo, datos estructurados, datos de gráficos y datos de transmisión). El libro explora esta nueva ola de sistemas, a los que se refiere como sistemas de procesamiento Big Data 2.0. Después de que el Capítulo 1 presenta los antecedentes generales del fenómeno de big data, el Capítulo 2 proporciona una descripción general de varios sistemas de procesamiento de big data de propósito general que permiten a sus usuarios desarrollar diversos trabajos de procesamiento de big data para diferentes dominios de aplicación. A su vez, el Capítulo 3 examina varios sistemas que se han introducido para soportar la versión SQL sobre la infraestructura Hadoop y proporcionar un rendimiento competitivo y escalable en el procesamiento de datos estructurados a gran escala. El Capítulo 4 analiza varios sistemas que han sido diseñados para abordar el problema del procesamiento de gráficos a gran escala, mientras que el enfoque principal del Capítulo 5 está en varios sistemas que han sido diseñados para proporcionar soluciones escalables para procesar grandes flujos de datos y en otros conjuntos de sistemas que se han introducido para respaldar el desarrollo de canales de datos entre varios tipos de trabajos y sistemas de procesamiento de big data. A continuación, el Capítulo 6 se centra en cubrir los marcos y sistemas emergentes en el dominio del aprendizaje automático escalable y el procesamiento de aprendizaje profundo. Por último, el Capítulo 7 comparte conclusiones y una perspectiva sobre los desafíos futuros de la investigación. Esta nueva segunda edición, considerablemente ampliada, no sólo contiene el capítulo 6 completamente nuevo, sino que también ofrece contenidos actualizados sobre los últimos avances en todos los ámbitos del procesamiento de big data de los últimos años. En general, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para profesionales, estudiantes e investigadores en el ámbito de los sistemas de procesamiento de big data. Además, se espera que su contenido completo anime a los lectores a realizar más investigaciones sobre el tema. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- General-Purpose Big Data Processing Systems -- Large-Scale Processing Systems of Structured Data -- Large-Scale Graph Processing Systems -- Large-Scale Stream Processing Systems -- Large-Scale Machine/Deep Learning Frameworks -- Conclusions and Outlook. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data 2.0 Processing Systems : A Systems Overview [documento electrónico] / Sakr, Sherif, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 145 p. 70 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-44187-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Servicios de información empresarial Aprendizaje automático Gestión de base de datos Almacenamiento y recuperación de información TI en los negocios |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro ofrece a los lectores el "panorama general" y un estudio exhaustivo del dominio de los sistemas de procesamiento de big data. Durante la última década, el marco Hadoop ha dominado el mundo del procesamiento de big data, pero recientemente la academia y la industria han comenzado a reconocer sus limitaciones en varios dominios de aplicaciones y, por lo tanto, ahora está siendo reemplazado gradualmente por una colección de motores dedicados a verticales específicas (por ejemplo, datos estructurados, datos de gráficos y datos de transmisión). El libro explora esta nueva ola de sistemas, a los que se refiere como sistemas de procesamiento Big Data 2.0. Después de que el Capítulo 1 presenta los antecedentes generales del fenómeno de big data, el Capítulo 2 proporciona una descripción general de varios sistemas de procesamiento de big data de propósito general que permiten a sus usuarios desarrollar diversos trabajos de procesamiento de big data para diferentes dominios de aplicación. A su vez, el Capítulo 3 examina varios sistemas que se han introducido para soportar la versión SQL sobre la infraestructura Hadoop y proporcionar un rendimiento competitivo y escalable en el procesamiento de datos estructurados a gran escala. El Capítulo 4 analiza varios sistemas que han sido diseñados para abordar el problema del procesamiento de gráficos a gran escala, mientras que el enfoque principal del Capítulo 5 está en varios sistemas que han sido diseñados para proporcionar soluciones escalables para procesar grandes flujos de datos y en otros conjuntos de sistemas que se han introducido para respaldar el desarrollo de canales de datos entre varios tipos de trabajos y sistemas de procesamiento de big data. A continuación, el Capítulo 6 se centra en cubrir los marcos y sistemas emergentes en el dominio del aprendizaje automático escalable y el procesamiento de aprendizaje profundo. Por último, el Capítulo 7 comparte conclusiones y una perspectiva sobre los desafíos futuros de la investigación. Esta nueva segunda edición, considerablemente ampliada, no sólo contiene el capítulo 6 completamente nuevo, sino que también ofrece contenidos actualizados sobre los últimos avances en todos los ámbitos del procesamiento de big data de los últimos años. En general, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para profesionales, estudiantes e investigadores en el ámbito de los sistemas de procesamiento de big data. Además, se espera que su contenido completo anime a los lectores a realizar más investigaciones sobre el tema. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- General-Purpose Big Data Processing Systems -- Large-Scale Processing Systems of Structured Data -- Large-Scale Graph Processing Systems -- Large-Scale Stream Processing Systems -- Large-Scale Machine/Deep Learning Frameworks -- Conclusions and Outlook. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Big Data 2.0 Processing Systems
