Título :	Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gelbukh, Alexander, Autor ; Calvo, Hiram, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	VIII, 165 p.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-74054-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ligüística computacional  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Inteligencia artificial  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro describe métodos efectivos para analizar automáticamente una oración, basándose en las características sintácticas y semánticas de los elementos que la forman. Para abordar las ambigüedades, los autores utilizan preferencias de selección (SP), que miden qué tan bien encajan semánticamente dos palabras en una oración. Hoy en día, muchas disciplinas requieren un análisis de texto automático basado en las características sintácticas y semánticas del lenguaje y, como tal, se han propuesto varias técnicas para analizar oraciones. ¿Cual es mejor? En este libro, los autores comienzan con heurísticas simples antes de pasar a métodos más complejos que identifican sustantivos y verbos y luego agregan modificadores, y por último analizan métodos que pueden manejar cláusulas subordinadas y relativas complejas. Durante este proceso surgen varias ambigüedades. Los SP se determinan comúnmente sobre la base de la asociación entre un par de palabras. Sin embargo, en muchos casos, los SP dependen de más palabras. Por ejemplo, algo (como la hierba) puede ser comestible, dependiendo de quién lo coma (¿una vaca?). Además, cosas como las palomitas de maíz se suelen comer en el cine y no en un restaurante. Los autores abordan estos fenómenos desde diferentes puntos de vista.
Nota de contenido:	Introduction -- First approach: sentence analysis using rewriting rules -- Second approach: constituent grammars -- Third approach: dependency trees -- Evaluation of the dependency parser -- Applications -- Prepositional phrase attachment disambiguation -- The unsupervised approach: grammar induction -- Multiple argument handling -- The need for full co-occurrence.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences [documento electrónico] / Gelbukh, Alexander, Autor ; Calvo, Hiram, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 165 p.
ISBN : 978-3-319-74054-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ligüística computacional  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Inteligencia artificial  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro describe métodos efectivos para analizar automáticamente una oración, basándose en las características sintácticas y semánticas de los elementos que la forman. Para abordar las ambigüedades, los autores utilizan preferencias de selección (SP), que miden qué tan bien encajan semánticamente dos palabras en una oración. Hoy en día, muchas disciplinas requieren un análisis de texto automático basado en las características sintácticas y semánticas del lenguaje y, como tal, se han propuesto varias técnicas para analizar oraciones. ¿Cual es mejor? En este libro, los autores comienzan con heurísticas simples antes de pasar a métodos más complejos que identifican sustantivos y verbos y luego agregan modificadores, y por último analizan métodos que pueden manejar cláusulas subordinadas y relativas complejas. Durante este proceso surgen varias ambigüedades. Los SP se determinan comúnmente sobre la base de la asociación entre un par de palabras. Sin embargo, en muchos casos, los SP dependen de más palabras. Por ejemplo, algo (como la hierba) puede ser comestible, dependiendo de quién lo coma (¿una vaca?). Además, cosas como las palomitas de maíz se suelen comer en el cine y no en un restaurante. Los autores abordan estos fenómenos desde diferentes puntos de vista.
Nota de contenido:	Introduction -- First approach: sentence analysis using rewriting rules -- Second approach: constituent grammars -- Third approach: dependency trees -- Evaluation of the dependency parser -- Applications -- Prepositional phrase attachment disambiguation -- The unsupervised approach: grammar induction -- Multiple argument handling -- The need for full co-occurrence.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i