Título :	Applied Advanced Analytics : 6th IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Laha, Arnab Kumar,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	IX, 234 p. 58 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-336-656-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	La investigación de operaciones  Servicios de información empresarial  Empresa de negocios  Gestión  Estadísticas  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Análisis de negocio  TI en los negocios  Finanzas corporativas  Estadísticas aplicadas
Resumen:	Este libro cubre varias áreas nuevas en el creciente campo de la analítica con algunas aplicaciones innovadoras en diferentes contextos comerciales. El libro está conceptualmente dividido en siete partes. La primera parte ofrece resúmenes expositivos sobre algunos temas de interés académico y profesional actual, como flujos de datos, predicción binaria y modelos de choque de confiabilidad. En la segunda parte, las contribuciones analizan las aplicaciones de inteligencia artificial con capítulos relacionados con la IA explicable, la búsqueda y recomendación personalizadas y la gestión de la retención de clientes. La tercera parte trata sobre el análisis del riesgo crediticio, con capítulos sobre la optimización de los límites de crédito y la mitigación de los riesgos de los préstamos agrícolas. En su cuarta parte, el libro explora el análisis y la minería de datos en el contexto del comercio minorista. En la quinta parte, el libro presenta algunas aplicaciones de la analítica a la gestión de operaciones. Esta parte tiene capítulos relacionados con la mejora de las operaciones de los hornos, la previsión de índices de alimentos y análisis para mejorar los resultados del aprendizaje de los estudiantes. La sexta parte tiene contribuciones relacionadas con diseños adaptativos en ensayos clínicos, comparaciones estocásticas de sistemas con componentes heterogéneos y apilamiento de modelos. La séptima y última parte contiene capítulos relacionados con temas financieros y económicos, como el papel de la infraestructura y los impuestos en el crecimiento económico de los países y la conexión de los mercados con agentes heterogéneos. Los diferentes temas garantizan que el libro sea de gran valor para los profesionales, post -estudiantes de posgrado, investigadores y profesores que imparten cursos avanzados de análisis de negocios.
Nota de contenido:	Data Streams -- Robust Statistics -- Explainable Artificial Intelligence Model: Analysis of Neural Network Parameters -- Mitigating Agricultural Lending Risk: An Advanced Analytical Approach.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Applied Advanced Analytics : 6th IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence [documento electrónico] / Laha, Arnab Kumar,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - IX, 234 p. 58 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-656-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	La investigación de operaciones  Servicios de información empresarial  Empresa de negocios  Gestión  Estadísticas  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Análisis de negocio  TI en los negocios  Finanzas corporativas  Estadísticas aplicadas
Resumen:	Este libro cubre varias áreas nuevas en el creciente campo de la analítica con algunas aplicaciones innovadoras en diferentes contextos comerciales. El libro está conceptualmente dividido en siete partes. La primera parte ofrece resúmenes expositivos sobre algunos temas de interés académico y profesional actual, como flujos de datos, predicción binaria y modelos de choque de confiabilidad. En la segunda parte, las contribuciones analizan las aplicaciones de inteligencia artificial con capítulos relacionados con la IA explicable, la búsqueda y recomendación personalizadas y la gestión de la retención de clientes. La tercera parte trata sobre el análisis del riesgo crediticio, con capítulos sobre la optimización de los límites de crédito y la mitigación de los riesgos de los préstamos agrícolas. En su cuarta parte, el libro explora el análisis y la minería de datos en el contexto del comercio minorista. En la quinta parte, el libro presenta algunas aplicaciones de la analítica a la gestión de operaciones. Esta parte tiene capítulos relacionados con la mejora de las operaciones de los hornos, la previsión de índices de alimentos y análisis para mejorar los resultados del aprendizaje de los estudiantes. La sexta parte tiene contribuciones relacionadas con diseños adaptativos en ensayos clínicos, comparaciones estocásticas de sistemas con componentes heterogéneos y apilamiento de modelos. La séptima y última parte contiene capítulos relacionados con temas financieros y económicos, como el papel de la infraestructura y los impuestos en el crecimiento económico de los países y la conexión de los mercados con agentes heterogéneos. Los diferentes temas garantizan que el libro sea de gran valor para los profesionales, post -estudiantes de posgrado, investigadores y profesores que imparten cursos avanzados de análisis de negocios.
Nota de contenido:	Data Streams -- Robust Statistics -- Explainable Artificial Intelligence Model: Analysis of Neural Network Parameters -- Mitigating Agricultural Lending Risk: An Advanced Analytical Approach.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i