Título :	Applying Test Equating Methods : Using R
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	González, Jorge, Autor ; Wiberg, Marie, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XXVI, 196 p. 33 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-51824-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Pruebas y mediciones educativas  Psicometría  Ciencias sociales  Evaluación y pruebas  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas
Índice Dewey:	371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica
Resumen:	Este libro describe cómo utilizar métodos de comparación de pruebas en la práctica. El software no comercial R se utiliza a lo largo del libro para ilustrar cómo realizar diferentes métodos de equiparación cuando los datos de puntuaciones se recopilan bajo diferentes diseños de recopilación de datos, como diseño de grupos equivalentes, diseño de grupo único, diseño contrapesado y grupos no equivalentes con diseño de prueba ancla. . Los paquetes R equate, kequate y SNSequate, entre otros, se utilizan para ilustrar de forma práctica los diferentes métodos, mientras que los conjuntos de datos simulados y reales ilustran cómo se llevan a cabo los métodos con el programa R. El libro cubre los métodos de equiparación tradicionales, incluidos la equiparación media y lineal. , equiparación de estimación de frecuencia y equiparación en cadena, así como métodos de equiparación modernos como la equiparación de kernel, la equiparación local y combinaciones de estos. También ofrece capítulos sobre la teoría de la respuesta al ítem de puntuación observada y verdadera y analiza los desarrollos recientes dentro del campo de la equiparación. Más específicamente, cubre la cuestión de incluir covariables dentro del proceso de equiparación, el uso de diferentes kernels y formas de seleccionar anchos de banda en la equiparación de kernel, y la estimación no paramétrica bayesiana de funciones de equiparación. También ilustra cómo evaluar la equiparación en la práctica mediante simulación y diferentes medidas específicas de equiparación, como el error estándar de equiparación, el error relativo porcentual, lo diferente que importa y otras.
Nota de contenido:	1. General Equating Theory Background -- 2. Preparing Score Distributions -- 3.Traditional Equating Methods -- 4. Kernel Equating -- 5. Item Response Theory Equating -- 6. Local Equating -- 7. Recent Developments in Equating.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Applying Test Equating Methods : Using R [documento electrónico] / González, Jorge, Autor ; Wiberg, Marie, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVI, 196 p. 33 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51824-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Pruebas y mediciones educativas  Psicometría  Ciencias sociales  Evaluación y pruebas  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas
Índice Dewey:	371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica
Resumen:	Este libro describe cómo utilizar métodos de comparación de pruebas en la práctica. El software no comercial R se utiliza a lo largo del libro para ilustrar cómo realizar diferentes métodos de equiparación cuando los datos de puntuaciones se recopilan bajo diferentes diseños de recopilación de datos, como diseño de grupos equivalentes, diseño de grupo único, diseño contrapesado y grupos no equivalentes con diseño de prueba ancla. . Los paquetes R equate, kequate y SNSequate, entre otros, se utilizan para ilustrar de forma práctica los diferentes métodos, mientras que los conjuntos de datos simulados y reales ilustran cómo se llevan a cabo los métodos con el programa R. El libro cubre los métodos de equiparación tradicionales, incluidos la equiparación media y lineal. , equiparación de estimación de frecuencia y equiparación en cadena, así como métodos de equiparación modernos como la equiparación de kernel, la equiparación local y combinaciones de estos. También ofrece capítulos sobre la teoría de la respuesta al ítem de puntuación observada y verdadera y analiza los desarrollos recientes dentro del campo de la equiparación. Más específicamente, cubre la cuestión de incluir covariables dentro del proceso de equiparación, el uso de diferentes kernels y formas de seleccionar anchos de banda en la equiparación de kernel, y la estimación no paramétrica bayesiana de funciones de equiparación. También ilustra cómo evaluar la equiparación en la práctica mediante simulación y diferentes medidas específicas de equiparación, como el error estándar de equiparación, el error relativo porcentual, lo diferente que importa y otras.
Nota de contenido:	1. General Equating Theory Background -- 2. Preparing Score Distributions -- 3.Traditional Equating Methods -- 4. Kernel Equating -- 5. Item Response Theory Equating -- 6. Local Equating -- 7. Recent Developments in Equating.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i