| Número de páginas: |
XX, 595 p. 228 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro editado explora las muchas preguntas interesantes que se encuentran en la intersección entre IA y HCI. Cubre un conjunto integral de perspectivas, métodos y proyectos que presentan los desafíos y oportunidades que los métodos modernos de IA brindan a los investigadores y profesionales de HCI. Los capítulos se alejan claramente de los métodos tradicionales de HCI y aprovechan métodos de aprendizaje profundo y basados en datos para abordar problemas de HCI que antes eran desafiantes o imposibles de abordar. Comienza abordando temas clásicos de HCI, incluido el modelado y la entrada del comportamiento humano, y luego dedica una sección a datos y herramientas, dos pilares técnicos de los métodos modernos de IA. Estos capítulos ejemplifican cómo los métodos de aprendizaje profundo de última generación infunden nuevas direcciones y permiten a los investigadores abordar por igual problemas de HCI de larga data y de reciente aparición. Inteligencia artificial para la interacción persona-computadora: un enfoque moderno concluye con una sección sobre dominios específicos que cubre un conjunto de áreas emergentes de HCI donde los métodos modernos de IA comienzan a mostrar un impacto real, como la medicina personalizada, el diseño y la automatización de la interfaz de usuario. |
Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach
