| Número de páginas: |
XXII, 335 p. 148 ilustraciones |
| Resumen: |
Los ingenieros de datos que necesiten comenzar a trabajar usarán este libro para desarrollar habilidades en Azure Data Factory v2 (ADF). El primer enfoque tutorial del ADF adoptado en este libro le permitirá trabajar desde el primer capítulo y le explicará las ideas clave de forma natural a medida que las vaya encontrando. Desde la creación de su primera fábrica de datos hasta la construcción de canales anidados complejos basados en metadatos, el libro lo guía a través de conceptos esenciales en la plataforma ETL/ELT basada en la nube de Microsoft. Introduce componentes indispensables para el movimiento y transformación de datos en la nube. Luego demuestra las herramientas necesarias para orquestar, monitorear y administrar esos componentes. La introducción práctica a ADF que se encuentra en este libro es igualmente adecuada para ingenieros de datos que adoptan su primer conjunto de herramientas ETL/ELT como para veteranos experimentados de los Servicios de integración de SQL Server (SSIS) de Microsoft. El enfoque basado en ejemplos lo guía a través de la construcción del canal ADF desde cero, presentando ideas importantes y haciendo que el aprendizaje sea natural y atractivo. Los usuarios de SSIS encontrarán conceptos con paralelos familiares, mientras que los primeros lectores de ADF dominarán rápidamente esos conceptos a través de la acumulación constante de conocimientos del libro en capítulos sucesivos. Los resúmenes de conceptos clave al final de cada capítulo proporcionan una referencia fácil a la que puede volver una y otra vez. Usted: Creará canalizaciones, actividades, conjuntos de datos y servicios vinculados. Construirá componentes reutilizables mediante variables, parámetros y expresiones. Moverá datos dentro y alrededor de los servicios de Azure automáticamente. Transformará datos de forma nativa mediante flujos de datos de ADF y la gestión de datos de Power Query. Dominará el flujo de control y desencadenantes para una ejecución de canalizaciones estrechamente orquestada. Publique y supervise canalizaciones fácilmente y con confianza. |
Azure Data Factory by Example
