| TÃtulo : |
9th International Conference, EvoMUSART 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Romero, Juan, ; Ekárt, Anikó, ; Martins, Tiago, ; Correia, João, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XII, 227 p. 114 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-43859-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Red de computadoras Compiladores (programas informáticos) Procesamiento de imágenes Visión por computador Procesamiento de la señal TeorÃa de la Computación Redes de comunicación informática Compiladores e intérpretes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, ubicada conjuntamente con Evo* Eventos 2020 EuroGP, EvoCOP y EvoApplications. Los 15 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 31 presentaciones. Los artÃculos cubren un amplio espectro de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. |
| Nota de contenido: |
A deep learning neural network for classifying good and bad photos -- Adapting and Enhancing Evolutionary Art for Casual Creation -- Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre Classification -- Quantum Zentanglement: Combining Picbreeder and Wave Function Collapse to Create Zentangles -- Emerging Technology System Evolution -- Fusion of Hilbert-Huang Transform and Deep Convolutional Neural Network for Predominant Musical Instruments Recognition -- Genetic Reverb: Synthesizing Artificial Reverberant Fields Via Genetic Algorithms -- Portraits of No One: An Interactive Installation -- Understanding Aesthetic Evaluation with Deep Learning -- An Aesthetic-Based Fitness Measure and a Framework for Guidance of Evolutionary Design in Architecture -- Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions -- Coevolving Artistic Images Using OMNIREP -- Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music -- Controlling Self-Organization in Generative Creative Systems -- Emulation Games. See and Be Seen, a Subjective Approach to Analog Computational Neuroscience. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
9th International Conference, EvoMUSART 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Romero, Juan, ; Ekárt, Anikó, ; Martins, Tiago, ; Correia, João, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 227 p. 114 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43859-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Red de computadoras Compiladores (programas informáticos) Procesamiento de imágenes Visión por computador Procesamiento de la señal TeorÃa de la Computación Redes de comunicación informática Compiladores e intérpretes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, ubicada conjuntamente con Evo* Eventos 2020 EuroGP, EvoCOP y EvoApplications. Los 15 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 31 presentaciones. Los artÃculos cubren un amplio espectro de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. |
| Nota de contenido: |
A deep learning neural network for classifying good and bad photos -- Adapting and Enhancing Evolutionary Art for Casual Creation -- Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre Classification -- Quantum Zentanglement: Combining Picbreeder and Wave Function Collapse to Create Zentangles -- Emerging Technology System Evolution -- Fusion of Hilbert-Huang Transform and Deep Convolutional Neural Network for Predominant Musical Instruments Recognition -- Genetic Reverb: Synthesizing Artificial Reverberant Fields Via Genetic Algorithms -- Portraits of No One: An Interactive Installation -- Understanding Aesthetic Evaluation with Deep Learning -- An Aesthetic-Based Fitness Measure and a Framework for Guidance of Evolutionary Design in Architecture -- Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions -- Coevolving Artistic Images Using OMNIREP -- Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music -- Controlling Self-Organization in Generative Creative Systems -- Emulation Games. See and Be Seen, a Subjective Approach to Analog Computational Neuroscience. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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