| Número de páginas: |
XIII, 126 p. 52 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este volumen reúne los principales resultados en el campo de la Optimización Bayesiana (BO), centrándose en los últimos diez años y mostrando cómo, sobre el marco básico, se han especializado nuevos métodos para resolver problemas emergentes del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los sistemas. mejoramiento. También analiza los recursos de software disponibles para BO y algunas áreas de aplicación seleccionadas. Algunas áreas para las que se muestran nuevos resultados incluyen optimización restringida, optimización segura y matemáticas aplicadas, específicamente el uso de BO para resolver problemas difíciles de enteros mixtos no lineales. El libro ayudará a que los lectores comprendan plenamente el marco básico de optimización bayesiana y aprecien su potencial para áreas de aplicaciones emergentes. Será de particular interés para las comunidades de ciencia de datos, informática, optimización e ingeniería. |
Bayesian Optimization and Data Science
