| TÃtulo : |
Algorithms in Machine Learning Paradigms |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1510410-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
620 Ingeniería operaciones afines |
| Resumen: |
Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadÃsticas, aprendizaje basado en extracción de caracterÃsticas, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje hÃbrido basado en inteligencia. . |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Algorithms in Machine Learning Paradigms [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1510410-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
620 Ingeniería operaciones afines |
| Resumen: |
Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadÃsticas, aprendizaje basado en extracción de caracterÃsticas, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje hÃbrido basado en inteligencia. . |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Algorithms in Machine Learning Paradigms
