AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26–29, 2019, Revised Selected Papers / Marcos, Mar ; Juarez, Jose M. ; Lenz, Richard ; Nalepa, Grzegorz J. ; Nowaczyk, Slawomir ; Peleg, Mor ; Stefanowski, Jerzy ; Stiglic, Gregor  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26–29, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marcos, Mar, ; Juarez, Jose M., ; Lenz, Richard, ; Nalepa, Grzegorz J., ; Nowaczyk, Slawomir, ; Peleg, Mor, ; Stefanowski, Jerzy, ; Stiglic, Gregor, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 175 p. 56 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37446-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Computadoras y Educación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados revisados ​​de los talleres de AIME 2019 KR4HC/ProHealth 2019, el Taller sobre representación del conocimiento para la atención médica y sistemas de información orientados a procesos en la atención médica, y TEAAM 2019, el Taller sobre IA transparente, explicable y afectiva en sistemas médicos. . El volumen contiene 5 artículos completos de KR4HC/ProHealth, que fueron seleccionados entre 13 presentaciones. Para TEAAM se aceptaron para publicación 8 artículos de 10 presentados. Nota de contenido: KR4HC/ProHealth - Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care and Process-Oriented Information Systems in Health Care -- A practical exercise on re-engineering clinical guideline models using different representation languages -- A method for goal-oriented guideline modeling in PROforma and ist preliminary evaluation -- Differential diagnosis of bacterial and viral meningitis using Dominance-Based Rough Set Approach -- Modelling ICU Patients to Improve Care Requirements and Outcome Prediction of Acute Respiratory Distress Syndrome: A Supervised Learning Approach -- Deep learning for haemodialysis time series classification -- TEAAM - Workshop on Transparent, Explainable and Affective AI in Medical Systems -- Towards Understanding ICU Treatments using Patient Health Trajectories -- An Explainable Approach of Inferring Potential Medication Effects from Social Media Data -- Exploring antimicrobial resistance prediction using post-hoc interpretable methods -- Local vs. Global Interpretability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening -- A Computational Framework towards Medical Image Explanation -- A Computational Framework for Interpretable Anomaly Detection and Classification of Multivariate Time Series with Application to Human Gait Data Analysis -- Self-organizing maps using acoustic features for prediction of state change in bipolar disorder -- Explainable machine learning for modeling of early postoperative mortality in lung cancer. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26–29, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Marcos, Mar, ; Juarez, Jose M., ; Lenz, Richard, ; Nalepa, Grzegorz J., ; Nowaczyk, Slawomir, ; Peleg, Mor, ; Stefanowski, Jerzy, ; Stiglic, Gregor,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 175 p. 56 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37446-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Computadoras y Educación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados revisados ​​de los talleres de AIME 2019 KR4HC/ProHealth 2019, el Taller sobre representación del conocimiento para la atención médica y sistemas de información orientados a procesos en la atención médica, y TEAAM 2019, el Taller sobre IA transparente, explicable y afectiva en sistemas médicos. . El volumen contiene 5 artículos completos de KR4HC/ProHealth, que fueron seleccionados entre 13 presentaciones. Para TEAAM se aceptaron para publicación 8 artículos de 10 presentados. Nota de contenido: KR4HC/ProHealth - Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care and Process-Oriented Information Systems in Health Care -- A practical exercise on re-engineering clinical guideline models using different representation languages -- A method for goal-oriented guideline modeling in PROforma and ist preliminary evaluation -- Differential diagnosis of bacterial and viral meningitis using Dominance-Based Rough Set Approach -- Modelling ICU Patients to Improve Care Requirements and Outcome Prediction of Acute Respiratory Distress Syndrome: A Supervised Learning Approach -- Deep learning for haemodialysis time series classification -- TEAAM - Workshop on Transparent, Explainable and Affective AI in Medical Systems -- Towards Understanding ICU Treatments using Patient Health Trajectories -- An Explainable Approach of Inferring Potential Medication Effects from Social Media Data -- Exploring antimicrobial resistance prediction using post-hoc interpretable methods -- Local vs. Global Interpretability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening -- A Computational Framework towards Medical Image Explanation -- A Computational Framework for Interpretable Anomaly Detection and Classification of Multivariate Time Series with Application to Human Gait Data Analysis -- Self-organizing maps using acoustic features for prediction of state change in bipolar disorder -- Explainable machine learning for modeling of early postoperative mortality in lung cancer. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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