Título :	An Introduction to Modeling Neuronal Dynamics
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Börgers, Christoph, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XIII, 457 p. 356 ilustraciones, 186 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-51171-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Redes neuronales (Informática)  Biomatemáticas  Neurociencias  Física matemática  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Biología Matemática y Computacional  Neurociencia  Física Teórica  Matemática y Computacional  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas
Índice Dewey:	519 Estadística y probabilidades
Resumen:	Este libro está pensado como texto para un curso de un semestre sobre Neurociencia Matemática y Computacional para estudiantes universitarios de nivel superior y estudiantes principiantes de posgrado en matemáticas, ciencias naturales, ingeniería o ciencias de la computación. Una introducción universitaria a las ecuaciones diferenciales es una base matemática más que suficiente. Sólo se supone una escasa formación de nivel secundario en física, y ninguna en biología. Los temas incluyen modelos de células nerviosas individuales y su dinámica, modelos de redes de neuronas acopladas por sinapsis y uniones comunicantes, orígenes y funciones de ritmos poblacionales en redes neuronales y modelos de plasticidad sináptica. Una extensa colección en línea de programas Matlab que generan las figuras acompaña al libro. .
Nota de contenido:	Vocabulary and Notation -- Modeling a Single Neuron -- The Nernst Equilibrium -- The Classical Hodgkin-Huxley ODEs -- Numerical Solution of the Hodgkin-Huxley ODEs -- Three Simple Models of Neurons in Rodent Brains -- The Classical Hodgkin-Huxley PDEs -- Linear Integrate-and-fire (LIF) Neurons -- Quadratic Integrate-and-fire (QIF) and Theta Neurons -- Spike Frequency Adaptation -- Dynamics of Single Neuron Models -- The Slow-fast Phase Plane -- Saddle-node Collisions -- Model Neurons of Bifurcation Type 1 -- Hopf Bifurcations -- Model Neurons of Bifurcation Type 2 -- Canard Explosions -- Model Neurons of Bifurcation Type 3 -- Frequency-current Curves -- Bistability Resulting from Rebound Firing -- Bursting -- Modeling Nuronal Communication -- Chemical Synapses -- Gap Junctions -- A Wilson-Cowan Model of an Oscillatory E-I Network -- Entertainment, Synchronization, and Oscillations -- Entertainment by Excitatory Input Pulses -- Synchronization by Fast Recurrent Excitation -- Phase Response Curves (PRCs) -- Synchronization of Two Pulse-coupled Oscillators -- Oscillators Coupled by Delayed Pulses -- Weakly Coupled Oscillators -- Approximate Synchronization by a Single Inhibitory Pulse -- The PING Model of Gamma Rhythms -- ING Rhythms -- Weak PING Rhythms -- Beta Rhythms -- Nested Gamma-theta Rhythms -- Functional Significance of Synchrony and Oscillations -- Rhythmic vs. Tonic Inhibition -- Rhythmic vs. Tonic Excitation -- Gamma Rhythms and Cell Assemblies -- Gamma Rhythms and Communication -- Synaptic Plasticity -- Short-term Depression and Facilitation -- Spike Timing-dependent Plasticity (STDP) -- Appendices -- A. The Bisection Method -- Fixed Point Iteration -- Elementary Probability Theory -- Smooth Approximations of Non-smooth Functions -- Solutions to Selected Homework Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

An Introduction to Modeling Neuronal Dynamics [documento electrónico] / Börgers, Christoph, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 457 p. 356 ilustraciones, 186 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51171-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Redes neuronales (Informática)  Biomatemáticas  Neurociencias  Física matemática  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Biología Matemática y Computacional  Neurociencia  Física Teórica  Matemática y Computacional  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas
Índice Dewey:	519 Estadística y probabilidades
Resumen:	Este libro está pensado como texto para un curso de un semestre sobre Neurociencia Matemática y Computacional para estudiantes universitarios de nivel superior y estudiantes principiantes de posgrado en matemáticas, ciencias naturales, ingeniería o ciencias de la computación. Una introducción universitaria a las ecuaciones diferenciales es una base matemática más que suficiente. Sólo se supone una escasa formación de nivel secundario en física, y ninguna en biología. Los temas incluyen modelos de células nerviosas individuales y su dinámica, modelos de redes de neuronas acopladas por sinapsis y uniones comunicantes, orígenes y funciones de ritmos poblacionales en redes neuronales y modelos de plasticidad sináptica. Una extensa colección en línea de programas Matlab que generan las figuras acompaña al libro. .
Nota de contenido:	Vocabulary and Notation -- Modeling a Single Neuron -- The Nernst Equilibrium -- The Classical Hodgkin-Huxley ODEs -- Numerical Solution of the Hodgkin-Huxley ODEs -- Three Simple Models of Neurons in Rodent Brains -- The Classical Hodgkin-Huxley PDEs -- Linear Integrate-and-fire (LIF) Neurons -- Quadratic Integrate-and-fire (QIF) and Theta Neurons -- Spike Frequency Adaptation -- Dynamics of Single Neuron Models -- The Slow-fast Phase Plane -- Saddle-node Collisions -- Model Neurons of Bifurcation Type 1 -- Hopf Bifurcations -- Model Neurons of Bifurcation Type 2 -- Canard Explosions -- Model Neurons of Bifurcation Type 3 -- Frequency-current Curves -- Bistability Resulting from Rebound Firing -- Bursting -- Modeling Nuronal Communication -- Chemical Synapses -- Gap Junctions -- A Wilson-Cowan Model of an Oscillatory E-I Network -- Entertainment, Synchronization, and Oscillations -- Entertainment by Excitatory Input Pulses -- Synchronization by Fast Recurrent Excitation -- Phase Response Curves (PRCs) -- Synchronization of Two Pulse-coupled Oscillators -- Oscillators Coupled by Delayed Pulses -- Weakly Coupled Oscillators -- Approximate Synchronization by a Single Inhibitory Pulse -- The PING Model of Gamma Rhythms -- ING Rhythms -- Weak PING Rhythms -- Beta Rhythms -- Nested Gamma-theta Rhythms -- Functional Significance of Synchrony and Oscillations -- Rhythmic vs. Tonic Inhibition -- Rhythmic vs. Tonic Excitation -- Gamma Rhythms and Cell Assemblies -- Gamma Rhythms and Communication -- Synaptic Plasticity -- Short-term Depression and Facilitation -- Spike Timing-dependent Plasticity (STDP) -- Appendices -- A. The Bisection Method -- Fixed Point Iteration -- Elementary Probability Theory -- Smooth Approximations of Non-smooth Functions -- Solutions to Selected Homework Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i