| TÃtulo : |
An Introduction to Complex Systems : Society, Ecology, and Nonlinear Dynamics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Fieguth, Paul, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XII, 346 p. 243 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-44606-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
teorÃa del sistema Dinámica TeorÃas no lineales GeografÃa FÃsica Ambiente TeorÃa de juego Sistemas complejos Sistemas Dinámicos Aplicados Ciencias del sistema terrestre Ciencias ambientales |
| Ãndice Dewey: |
530.1 Teoría y física matemática |
| Resumen: |
Este texto de pregrado explora una variedad de fenómenos a gran escala (calentamiento global, edades de hielo, agua, pobreza) y utiliza estos estudios de casos como motivación para explorar dinámicas no lineales, estadÃsticas de ley de potencia y sistemas complejos. Aunque las descripciones matemáticas detalladas de estos temas pueden ser desafiantes, las consecuencias de que un sistema sea no lineal, de ley potencial o complejo son, de hecho, bastante accesibles. Este libro combina un enfoque tutorial de los aspectos matemáticos de sistemas complejos junto con una narrativa complementaria sobre las implicaciones globales/ecológicas/sociales de dichos sistemas. Casi todos los cursos de pregrado en ingenierÃa se centran en matemáticas y sistemas de pequeña escala, lineales y gaussianos. Desgraciadamente no existe un solo fenómeno ecológico o social a gran escala que sea escalar, lineal y gaussiano. Este libro ofrece a los estudiantes ideas para comprender mejor los problemas a gran escala que enfrenta el mundo y darse cuenta de que no pueden resolverse mediante un único y limitado campo académico o perspectiva. En cambio, el libro busca enfatizar la comprensión, los conceptos y las ideas, de una manera matemáticamente rigurosa, de modo que los conceptos no parezcan vagos, pero no tan técnicos como para que las matemáticas se interpongan en el camino. El libro está destinado a estudiantes universitarios en un ámbito técnico como ingenierÃa, informática, fÃsica, matemáticas y estudios ambientales. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Global Warming and Climate Change -- Further Reading -- 3 Systems Theory -- 3.1 Systems & Boundaries -- 3.2 Systems & Thermodynamics.-3.3 Systems of Systems -- Case Study 3: Nutrient Flows, Irrigation, and Desertification -- Further Reading -- Sample Problems -- 4 Dynamic Systems -- 4.1 System State -- 4.2 Randomness -- 4.3 Analysis -- 4.3.1 Correlation -- 4.3.2 Stationarity -- 4.3.3 Transformations -- Case Study 4: Water Levels of the Oceans and Great Lakes -- Further Reading -- Sample Problems -- 5 Linear Systems -- 5.1 Linearity -- 5.2 Modes -- 5.3 System Coupling -- 5.4 Dynamics -- 5.5 Non-Normal Systems -- Case Study 5: System Decoupling -- Further Reading -- Sample Problems -- 6 Nonlinear Dynamic Systems – Uncoupled -- 6.1 Simple Dynamics -- 6.2 Bifurcations -- 6.3 Hysteresis and Catastrophes -- 6.4 System Behaviour near Folds -- 6.5 Overview -- Case Study 6: Climate and Hysteresis -- Further Reading -- Sample Problems -- 7 Nonlinear Dynamic Systems – Coupled.-7.1 Linearization -- 7.2 2D Nonlinear Systems -- 7.3 Limit Cycles and Bifurcations -- Case Study 7: Geysers, Earthquakes, and Limit Cycles -- Further Reading -- Sample Problems -- 8 Spatial Systems -- 8.1 PDEs -- 8.2 PDEs & Earth Systems -- 8.3 Discretization -- 8.4 Spatial Continuous-State Models -- 8.5 Spatial Discrete-State Models -- 8.6 Agent Models -- Case Study 8: Global circulation models -- Further Reading -- Sample Problems -- 9 Power Laws and Non-Gaussian Systems -- 9.1 The Gaussian Distribution 9.2 The Exponential Distribution -- 9.3 Heavy Tailed Distributions -- 9.4 Sources of Power Laws -- 9.5 Synthesis and Analysis of Power Laws -- Case Study 9: Power Laws in Social Systems -- Further Reading -- Sample Problems -- 10 Complex Systems -- 10.1 Spatial Nonlinear Models -- 10.2 Self-Organized Criticality -- 10.3 Emergence -- 10.4 Complex Systems of Systems -- Case Study 10: Complex Systems in Nature -- Further Reading -- Sample Problems -- 11 Observation & Inference -- 11.1 Forward Models -- 11.2 Remote Measurement -- 11.3 Resolution.-11.4 Inverse Problems -- Case Study 11A: Sensing— Synthetic Aperture Radar -- Case Study 11B: Inversion— Atmospheric Temperature -- Further Reading -- Sample Problems -- 12 Water.-12.1 Ocean Acidification -- 12.2 Ocean Garbage -- 12.3 Groundwater -- Case Study 12: Satellite Remote Sensing of the Ocean -- Further Reading -- Sample Problems -- 13 Concluding Thoughts -- Further Reading -- Part I Appendices -- Index. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
An Introduction to Complex Systems : Society, Ecology, and Nonlinear Dynamics [documento electrónico] / Fieguth, Paul, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 346 p. 243 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-44606-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
teorÃa del sistema Dinámica TeorÃas no lineales GeografÃa FÃsica Ambiente TeorÃa de juego Sistemas complejos Sistemas Dinámicos Aplicados Ciencias del sistema terrestre Ciencias ambientales |
| Ãndice Dewey: |
530.1 Teoría y física matemática |
| Resumen: |
Este texto de pregrado explora una variedad de fenómenos a gran escala (calentamiento global, edades de hielo, agua, pobreza) y utiliza estos estudios de casos como motivación para explorar dinámicas no lineales, estadÃsticas de ley de potencia y sistemas complejos. Aunque las descripciones matemáticas detalladas de estos temas pueden ser desafiantes, las consecuencias de que un sistema sea no lineal, de ley potencial o complejo son, de hecho, bastante accesibles. Este libro combina un enfoque tutorial de los aspectos matemáticos de sistemas complejos junto con una narrativa complementaria sobre las implicaciones globales/ecológicas/sociales de dichos sistemas. Casi todos los cursos de pregrado en ingenierÃa se centran en matemáticas y sistemas de pequeña escala, lineales y gaussianos. Desgraciadamente no existe un solo fenómeno ecológico o social a gran escala que sea escalar, lineal y gaussiano. Este libro ofrece a los estudiantes ideas para comprender mejor los problemas a gran escala que enfrenta el mundo y darse cuenta de que no pueden resolverse mediante un único y limitado campo académico o perspectiva. En cambio, el libro busca enfatizar la comprensión, los conceptos y las ideas, de una manera matemáticamente rigurosa, de modo que los conceptos no parezcan vagos, pero no tan técnicos como para que las matemáticas se interpongan en el camino. El libro está destinado a estudiantes universitarios en un ámbito técnico como ingenierÃa, informática, fÃsica, matemáticas y estudios ambientales. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Global Warming and Climate Change -- Further Reading -- 3 Systems Theory -- 3.1 Systems & Boundaries -- 3.2 Systems & Thermodynamics.-3.3 Systems of Systems -- Case Study 3: Nutrient Flows, Irrigation, and Desertification -- Further Reading -- Sample Problems -- 4 Dynamic Systems -- 4.1 System State -- 4.2 Randomness -- 4.3 Analysis -- 4.3.1 Correlation -- 4.3.2 Stationarity -- 4.3.3 Transformations -- Case Study 4: Water Levels of the Oceans and Great Lakes -- Further Reading -- Sample Problems -- 5 Linear Systems -- 5.1 Linearity -- 5.2 Modes -- 5.3 System Coupling -- 5.4 Dynamics -- 5.5 Non-Normal Systems -- Case Study 5: System Decoupling -- Further Reading -- Sample Problems -- 6 Nonlinear Dynamic Systems – Uncoupled -- 6.1 Simple Dynamics -- 6.2 Bifurcations -- 6.3 Hysteresis and Catastrophes -- 6.4 System Behaviour near Folds -- 6.5 Overview -- Case Study 6: Climate and Hysteresis -- Further Reading -- Sample Problems -- 7 Nonlinear Dynamic Systems – Coupled.-7.1 Linearization -- 7.2 2D Nonlinear Systems -- 7.3 Limit Cycles and Bifurcations -- Case Study 7: Geysers, Earthquakes, and Limit Cycles -- Further Reading -- Sample Problems -- 8 Spatial Systems -- 8.1 PDEs -- 8.2 PDEs & Earth Systems -- 8.3 Discretization -- 8.4 Spatial Continuous-State Models -- 8.5 Spatial Discrete-State Models -- 8.6 Agent Models -- Case Study 8: Global circulation models -- Further Reading -- Sample Problems -- 9 Power Laws and Non-Gaussian Systems -- 9.1 The Gaussian Distribution 9.2 The Exponential Distribution -- 9.3 Heavy Tailed Distributions -- 9.4 Sources of Power Laws -- 9.5 Synthesis and Analysis of Power Laws -- Case Study 9: Power Laws in Social Systems -- Further Reading -- Sample Problems -- 10 Complex Systems -- 10.1 Spatial Nonlinear Models -- 10.2 Self-Organized Criticality -- 10.3 Emergence -- 10.4 Complex Systems of Systems -- Case Study 10: Complex Systems in Nature -- Further Reading -- Sample Problems -- 11 Observation & Inference -- 11.1 Forward Models -- 11.2 Remote Measurement -- 11.3 Resolution.-11.4 Inverse Problems -- Case Study 11A: Sensing— Synthetic Aperture Radar -- Case Study 11B: Inversion— Atmospheric Temperature -- Further Reading -- Sample Problems -- 12 Water.-12.1 Ocean Acidification -- 12.2 Ocean Garbage -- 12.3 Groundwater -- Case Study 12: Satellite Remote Sensing of the Ocean -- Further Reading -- Sample Problems -- 13 Concluding Thoughts -- Further Reading -- Part I Appendices -- Index. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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