Título :	Advances in Time Series Analysis and Forecasting : Selected Contributions from ITISE 2016
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Rojas, Ignacio, ; Pomares, Héctor, ; Valenzuela, Olga,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XV, 414 p. 112 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-55789-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Estadísticas  Econometría  Informática  Estadistica matematica  Probabilidades  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Probabilidad y Estadística en Informática  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra
Índice Dewey:	300.727
Resumen:	Este volumen de contribuciones seleccionadas y revisadas por pares sobre los últimos desarrollos en análisis y pronóstico de series de tiempo actualiza al lector sobre temas como el análisis de series de tiempo muestreadas irregularmente, análisis multiescala de series de tiempo univariadas y multivariadas, tiempo lineal y no lineal. modelos de series, métodos avanzados de pronóstico de series de tiempo, aplicaciones en análisis y pronóstico de series de tiempo, métodos avanzados y aprendizaje en línea en series de tiempo y series de tiempo de alta dimensión y complejas/big data. Las contribuciones se presentaron originalmente en la Conferencia Internacional de Trabajo sobre Series Temporales, ITISE 2016, celebrada en Granada, España, del 27 al 29 de junio de 2016. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que científicos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan la últimas ideas e implementaciones en los fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones en el campo del análisis y pronóstico de series de tiempo. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca las disciplinas de informática, matemáticas, estadística y econometría.
Nota de contenido:	Preface -- Part I: Analysis of Irregularly Sampled Time Series: Techniques, Algorithms and Case Studies -- Scientific Contributions -- Part II: Multi-scale Analysis of Univariate and Multivariate Time Series -- Scientific Contributions -- Part III: Linear and Non-linear Time Series Models -- Scientific Contributions -- Part IV: Advanced Time Series Forecasting Methods -- Scientific Contributions -- Part V: Applications in Time Series Analysis and Forecasting -- Scientific Contributions -- Author Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advances in Time Series Analysis and Forecasting : Selected Contributions from ITISE 2016 [documento electrónico] / Rojas, Ignacio, ; Pomares, Héctor, ; Valenzuela, Olga,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 414 p. 112 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55789-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Estadísticas  Econometría  Informática  Estadistica matematica  Probabilidades  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Probabilidad y Estadística en Informática  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra
Índice Dewey:	300.727
Resumen:	Este volumen de contribuciones seleccionadas y revisadas por pares sobre los últimos desarrollos en análisis y pronóstico de series de tiempo actualiza al lector sobre temas como el análisis de series de tiempo muestreadas irregularmente, análisis multiescala de series de tiempo univariadas y multivariadas, tiempo lineal y no lineal. modelos de series, métodos avanzados de pronóstico de series de tiempo, aplicaciones en análisis y pronóstico de series de tiempo, métodos avanzados y aprendizaje en línea en series de tiempo y series de tiempo de alta dimensión y complejas/big data. Las contribuciones se presentaron originalmente en la Conferencia Internacional de Trabajo sobre Series Temporales, ITISE 2016, celebrada en Granada, España, del 27 al 29 de junio de 2016. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que científicos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan la últimas ideas e implementaciones en los fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones en el campo del análisis y pronóstico de series de tiempo. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca las disciplinas de informática, matemáticas, estadística y econometría.
Nota de contenido:	Preface -- Part I: Analysis of Irregularly Sampled Time Series: Techniques, Algorithms and Case Studies -- Scientific Contributions -- Part II: Multi-scale Analysis of Univariate and Multivariate Time Series -- Scientific Contributions -- Part III: Linear and Non-linear Time Series Models -- Scientific Contributions -- Part IV: Advanced Time Series Forecasting Methods -- Scientific Contributions -- Part V: Applications in Time Series Analysis and Forecasting -- Scientific Contributions -- Author Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i