Título :	Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXIV, 579 p. 247 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-93818-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Algoritmos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Ingeniería Informática  Redes de comunicación informática  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	518.1
Resumen:	El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas, a saber: sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicación; clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo; teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmo de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados ​​en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala.
Nota de contenido:	Multi-agent systems -- swarm robotics -- fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- predication -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning -- theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization -- particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithm -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 579 p. 247 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93818-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Algoritmos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Ingeniería Informática  Redes de comunicación informática  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	518.1
Resumen:	El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas, a saber: sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicación; clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo; teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmo de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados ​​en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala.
Nota de contenido:	Multi-agent systems -- swarm robotics -- fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- predication -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning -- theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization -- particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithm -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i