| Título : |
An Introduction to Data Analysis in R : Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zamora Saiz, Alfonso, Autor ; Quesada González, Carlos, Autor ; Hurtado Gil, Lluís, Autor ; Mondéjar Ruiz, Diego, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XV, 276 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-48997-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Estadísticas Estadística y Computación Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro de texto ofrece una guía práctica y fácil de seguir para el análisis de datos moderno utilizando el lenguaje de programación R. Los capítulos cubren temas como los fundamentos de la programación en R, la recopilación y el preprocesamiento de datos, incluido el web scraping, la visualización de datos y los métodos estadísticos. , incluido el análisis multivariado y ejercicios destacados al final de cada sección. El texto solo requiere habilidades estadísticas básicas, ya que logra un equilibrio entre la comprensión y la implementación estadística y matemática en R, con especial énfasis en ejemplos reproducibles y aplicaciones del mundo real. Este libro de texto está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de matemáticas, estadística, física, economía, finanzas y negocios que siguen una carrera en análisis de datos. Será igualmente valioso para estudiantes de maestría en ciencia de datos y profesionales de la industria que quieran realizar análisis de datos. |
| Nota de contenido: |
Preface -- 1 Introduction -- 2 Introduction to R -- 3 Databases in R -- 4 Visualization -- 5 Data Analysis with R -- R Packages and Funtions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
An Introduction to Data Analysis in R : Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch [documento electrónico] / Zamora Saiz, Alfonso, Autor ; Quesada González, Carlos, Autor ; Hurtado Gil, Lluís, Autor ; Mondéjar Ruiz, Diego, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 276 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-48997-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Estadísticas Estadística y Computación Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro de texto ofrece una guía práctica y fácil de seguir para el análisis de datos moderno utilizando el lenguaje de programación R. Los capítulos cubren temas como los fundamentos de la programación en R, la recopilación y el preprocesamiento de datos, incluido el web scraping, la visualización de datos y los métodos estadísticos. , incluido el análisis multivariado y ejercicios destacados al final de cada sección. El texto solo requiere habilidades estadísticas básicas, ya que logra un equilibrio entre la comprensión y la implementación estadística y matemática en R, con especial énfasis en ejemplos reproducibles y aplicaciones del mundo real. Este libro de texto está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de matemáticas, estadística, física, economía, finanzas y negocios que siguen una carrera en análisis de datos. Será igualmente valioso para estudiantes de maestría en ciencia de datos y profesionales de la industria que quieran realizar análisis de datos. |
| Nota de contenido: |
Preface -- 1 Introduction -- 2 Introduction to R -- 3 Databases in R -- 4 Visualization -- 5 Data Analysis with R -- R Packages and Funtions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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An Introduction to Data Analysis in R
