Título :	Advances in Machine Learning and Computational Intelligence : Proceedings of ICMLCI 2019
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Patnaik, Srikanta, ; Yang, Xin-She, ; Sethi, Ishwar K.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVIII, 878 p. 416 ilustraciones, 289 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1552434--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Inteligencia artificial  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional
Índice Dewey:	620 Ingeniería operaciones afines
Resumen:	Este libro reúne artículos seleccionados de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional (ICMLCI-2019), organizada conjuntamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming y la Red de Investigación Interscience, Bhubaneswar, India, del 6 al 7 de abril. 2019. Abordando prácticamente todos los aspectos de los sistemas inteligentes, la informática suave y el aprendizaje automático, los temas cubiertos incluyen: predicción; procesamiento de datos; recuperación de información; jugando juego; robótica; métodos de aprendizaje; visualización de patrones; adquisición automatizada de conocimientos; computación difusa, estocástica y probabilística; computación neuronal; grandes datos; Redes sociales y aplicaciones de soft computacional en diversas áreas. .
Nota de contenido:	Part 1: Modeling & Optimization -- Chapter 1. Intrusion Detection using a Hybrid Sequential Model -- Chapter 2. Simulation and Analysis of the PV Arrays Connected to Buck-Boost converters using MPPT Technique by Implementing Incremental Conductance Algorithm and Integral Controller -- Chapter 3. A New Congestion Control Algorithm for SCTP -- Chapter 4. RGNet: The Novel Framework to Model Linked Research Gate Information into Network using Hierarchical Data Rendering -- Chapter 5. A New Approach for Momentum Particle Swarm Optimization -- Chapter 6. Neural Networks Modeling Based On Recent Global Optimization Techniques -- Part 2: Part 2 - Machine Learning Techniques -- Chapter 7. Network Intrusion Detection Model Using One Class Support Vector Machine -- Chapter 8. Query Performance Analysis Tool for Distributed Systems -- Chapter 9. A Robust Multiple Moving Vehicle Tracking for Intelligent Transportation System -- Chapter 10. Bug Priority Assessment in Cross Project context using Entropy based Measure -- Chapter 11. Internet of Things Security using Machine Learning -- Chapter 12. Churn Prediction and Retention in Banking, Telecom and IT Sector using Machine Learning Techniques. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advances in Machine Learning and Computational Intelligence : Proceedings of ICMLCI 2019 [documento electrónico] / Patnaik, Srikanta, ; Yang, Xin-She, ; Sethi, Ishwar K.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 878 p. 416 ilustraciones, 289 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1552434--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Inteligencia artificial  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional
Índice Dewey:	620 Ingeniería operaciones afines
Resumen:	Este libro reúne artículos seleccionados de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional (ICMLCI-2019), organizada conjuntamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming y la Red de Investigación Interscience, Bhubaneswar, India, del 6 al 7 de abril. 2019. Abordando prácticamente todos los aspectos de los sistemas inteligentes, la informática suave y el aprendizaje automático, los temas cubiertos incluyen: predicción; procesamiento de datos; recuperación de información; jugando juego; robótica; métodos de aprendizaje; visualización de patrones; adquisición automatizada de conocimientos; computación difusa, estocástica y probabilística; computación neuronal; grandes datos; Redes sociales y aplicaciones de soft computacional en diversas áreas. .
Nota de contenido:	Part 1: Modeling & Optimization -- Chapter 1. Intrusion Detection using a Hybrid Sequential Model -- Chapter 2. Simulation and Analysis of the PV Arrays Connected to Buck-Boost converters using MPPT Technique by Implementing Incremental Conductance Algorithm and Integral Controller -- Chapter 3. A New Congestion Control Algorithm for SCTP -- Chapter 4. RGNet: The Novel Framework to Model Linked Research Gate Information into Network using Hierarchical Data Rendering -- Chapter 5. A New Approach for Momentum Particle Swarm Optimization -- Chapter 6. Neural Networks Modeling Based On Recent Global Optimization Techniques -- Part 2: Part 2 - Machine Learning Techniques -- Chapter 7. Network Intrusion Detection Model Using One Class Support Vector Machine -- Chapter 8. Query Performance Analysis Tool for Distributed Systems -- Chapter 9. A Robust Multiple Moving Vehicle Tracking for Intelligent Transportation System -- Chapter 10. Bug Priority Assessment in Cross Project context using Entropy based Measure -- Chapter 11. Internet of Things Security using Machine Learning -- Chapter 12. Churn Prediction and Retention in Banking, Telecom and IT Sector using Machine Learning Techniques. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i