Título :	Algorithm Concept for Crash Detection in Passenger Cars
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Leschke, André, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XXXIV, 271 p. 157 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-658-29392-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingeniería automotriz  Ingenieria Eléctrica  Simulación por ordenador  Ingeniería eléctrica y electrónica  Modelado por computadora
Índice Dewey:	629.2
Resumen:	Los algoritmos de bolsas de aire de última generación toman la decisión de activar los sistemas de retención en un accidente evaluando la desaceleración de todo el vehículo durante los eventos individuales del accidente. Para cumplir con los requisitos cada vez mayores de las organizaciones de pruebas de consumidores y de los legisladores globales, un conocimiento detallado de la naturaleza y dirección del accidente sería de gran beneficio. Los algoritmos utilizados en los vehículos actuales sólo pueden hacer esto de forma limitada. André Leschke presenta un concepto de algoritmo completamente diferente para resolver estos problemas. Además de la deceleración del vehículo, la secuencia cronológica de un accidente y la correspondiente destrucción local y temporal del vehículo son posibles indicadores de la gravedad de un accidente. Contenidos Estado del arte: Estructura del vehículo, sistemas de retención, sistemas electrónicos y algoritmo para la detección de colisiones Propuesta de modelo para la descripción de algoritmos basados ​​en umbrales Modelo de simulación para cargas locales específicas de componentes Nuevo concepto de algoritmo para la detección de colisiones basadas en cargas locales específicas de componentes y para la clasificación de casos de carga Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la ingeniería mecánica y del automóvil Ingenieros que trabajan en la investigación industrial y el desarrollo de la seguridad de los vehículos Sobre el autor El Dr. André Leschke obtuvo su doctorado en la Universidad Tor-Vergata de Roma. Italia. Actualmente trabaja como jefe de un equipo de desarrolladores de seguridad de vehículos en la industria automovilística alemana.
Nota de contenido:	State of the art: Vehicle Structure, Restraint Systems, Electronic Systems and Algorithm for Crash Detection -- Model Proposal for the Description of Threshold-based Algorithms -- Simulation Model for Component-specific Local Loading -- New Algorithm Concept for Crash Detection based on Local Component-specific Loads and for the Classification of Load Cases.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Algorithm Concept for Crash Detection in Passenger Cars [documento electrónico] / Leschke, André, Autor  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XXXIV, 271 p. 157 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-658-29392-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingeniería automotriz  Ingenieria Eléctrica  Simulación por ordenador  Ingeniería eléctrica y electrónica  Modelado por computadora
Índice Dewey:	629.2
Resumen:	Los algoritmos de bolsas de aire de última generación toman la decisión de activar los sistemas de retención en un accidente evaluando la desaceleración de todo el vehículo durante los eventos individuales del accidente. Para cumplir con los requisitos cada vez mayores de las organizaciones de pruebas de consumidores y de los legisladores globales, un conocimiento detallado de la naturaleza y dirección del accidente sería de gran beneficio. Los algoritmos utilizados en los vehículos actuales sólo pueden hacer esto de forma limitada. André Leschke presenta un concepto de algoritmo completamente diferente para resolver estos problemas. Además de la deceleración del vehículo, la secuencia cronológica de un accidente y la correspondiente destrucción local y temporal del vehículo son posibles indicadores de la gravedad de un accidente. Contenidos Estado del arte: Estructura del vehículo, sistemas de retención, sistemas electrónicos y algoritmo para la detección de colisiones Propuesta de modelo para la descripción de algoritmos basados ​​en umbrales Modelo de simulación para cargas locales específicas de componentes Nuevo concepto de algoritmo para la detección de colisiones basadas en cargas locales específicas de componentes y para la clasificación de casos de carga Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la ingeniería mecánica y del automóvil Ingenieros que trabajan en la investigación industrial y el desarrollo de la seguridad de los vehículos Sobre el autor El Dr. André Leschke obtuvo su doctorado en la Universidad Tor-Vergata de Roma. Italia. Actualmente trabaja como jefe de un equipo de desarrolladores de seguridad de vehículos en la industria automovilística alemana.
Nota de contenido:	State of the art: Vehicle Structure, Restraint Systems, Electronic Systems and Algorithm for Crash Detection -- Model Proposal for the Description of Threshold-based Algorithms -- Simulation Model for Component-specific Local Loading -- New Algorithm Concept for Crash Detection based on Local Component-specific Loads and for the Classification of Load Cases.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i