| TÃtulo : |
24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-47436-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. |
| Nota de contenido: |
Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Singapore, May 11–14, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lauw, Hady W., ; Wong, Raymond Chi-Wing, ; Ntoulas, Alexandros, ; Lim, Ee-Peng, ; Ng, See-Kiong, ; Pan, Sinno Jialin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 924 p. 503 ilustraciones, 242 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-47436-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
El conjunto de dos volúmenes LNAI 12084 y 12085 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 24.ª Conferencia de Asia PacÃfico sobre descubrimiento de conocimientos y minerÃa de datos, PAKDD 2020, que debÃa celebrarse en Singapur en mayo de 2020. La conferencia se celebró virtualmente a la pandemia de COVID-19. Los 135 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 628 presentaciones. Los artÃculos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minerÃa de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadÃsticas, la ingenierÃa del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de recomendación; clasificación; agrupamiento; minerÃa de redes sociales; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos de comportamiento; aprendizaje profundo; extracción y selección de caracterÃsticas; factores humanos, de dominio, organizacionales y sociales en la minerÃa de datos; extraer datos secuenciales; extraer datos desequilibrados; asociación; privacidad y seguridad; aprendizaje supervisado; algoritmos novedosos; extraer datos multimedia/multidimensionales; solicitud; minerÃa de datos de red y gráficos; detección y análisis de anomalÃas; extraer datos espaciales, temporales, no estructurados y semiestructurados; análisis de los sentimientos; modelo estadÃstico/gráfico; computación multifuente/distribuida/paralela/en la nube. |
| Nota de contenido: |
Mining Sequential Data -- Mining Imbalanced Data -- Association -- Privacy and Security -- Supervised Learning -- Novel Algorithms -- Mining Multi-Media/Multi-Dimensional Data -- Application -- Mining Graph and Network Data -- Anomaly Detection and Analytics -- Mining Spatial, Temporal, Unstructured and Semi-Structured Data -- Sentiment Analysis -- Statistical/Graphical Model -- Multi-Source/Distributed/Parallel/Cloud Computing. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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