Título :	Advanced Object-Oriented Programming in R : Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Mailund, Thomas, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berkeley, CA : Apress
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XV, 110 p. 10 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-1-4842-2919-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Informática  Estadistica matematica  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Aprenda a escribir programas orientados a objetos en R y a construir clases y jerarquías de clases en los tres sistemas orientados a objetos disponibles en R. Este libro ofrece una introducción a la programación orientada a objetos en el lenguaje de programación R y le muestra cómo utilizarlo. y aplicar R de forma orientada a objetos. Luego podrá utilizar este poderoso estilo de programación en sus propios proyectos de programación estadística para escribir software flexible y ampliable. Después de leer Programación avanzada orientada a objetos en R, obtendrá un proyecto práctico que puede reutilizar en sus propios esfuerzos de codificación analítica. Luego podrá visualizar sus datos como objetos que tienen estado y luego manipular esos objetos con métodos polimórficos o genéricos. Sus proyectos se beneficiarán del alto grado de flexibilidad que proporciona el polimorfismo, donde la elección del método concreto a ejecutar depende del tipo de datos que se manipulan. Usted podrá: Definir y usar clases y funciones genéricas usando R Trabajar con las jerarquías de clases de R Beneficiarse de la reutilización de implementaciones Manejar la sobrecarga de operadores Aplicar las clases S4 y R6.
Nota de contenido:	1. Classes and Generic Functions -- 2. Class Hierarchies -- 3. Implementation Reuse -- 4. Statistical Models -- 5. Operator Overloading -- 6. S4 Classes -- 7. R6 Classes -- 8. Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advanced Object-Oriented Programming in R : Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance [documento electrónico] / Mailund, Thomas, Autor  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XV, 110 p. 10 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-2919-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Informática  Estadistica matematica  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Aprenda a escribir programas orientados a objetos en R y a construir clases y jerarquías de clases en los tres sistemas orientados a objetos disponibles en R. Este libro ofrece una introducción a la programación orientada a objetos en el lenguaje de programación R y le muestra cómo utilizarlo. y aplicar R de forma orientada a objetos. Luego podrá utilizar este poderoso estilo de programación en sus propios proyectos de programación estadística para escribir software flexible y ampliable. Después de leer Programación avanzada orientada a objetos en R, obtendrá un proyecto práctico que puede reutilizar en sus propios esfuerzos de codificación analítica. Luego podrá visualizar sus datos como objetos que tienen estado y luego manipular esos objetos con métodos polimórficos o genéricos. Sus proyectos se beneficiarán del alto grado de flexibilidad que proporciona el polimorfismo, donde la elección del método concreto a ejecutar depende del tipo de datos que se manipulan. Usted podrá: Definir y usar clases y funciones genéricas usando R Trabajar con las jerarquías de clases de R Beneficiarse de la reutilización de implementaciones Manejar la sobrecarga de operadores Aplicar las clases S4 y R6.
Nota de contenido:	1. Classes and Generic Functions -- 2. Class Hierarchies -- 3. Implementation Reuse -- 4. Statistical Models -- 5. Operator Overloading -- 6. S4 Classes -- 7. R6 Classes -- 8. Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i