| TÃtulo : |
Advanced Optimization and Operations Research |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bhunia, Asoke Kumar, Autor ; Sahoo, Laxminarayan, Autor ; Shaikh, Ali Akbar, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVI, 621 p. 88 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-329-967-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
La investigación de operaciones ciencia de la gestión Optimización matemática Cálculo de variaciones Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Cálculo de variaciones y optimización Optimización continua Optimización discreta Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión |
| Ãndice Dewey: |
3 |
| Resumen: |
Este libro de texto proporciona a los estudiantes conceptos básicos y avanzados en optimización e investigación de operaciones. Ofrece una visión general de la perspectiva histórica de la investigación de operaciones y explica sus principales caracterÃsticas, herramientas y aplicaciones. La amplia gama de temas cubiertos incluye funciones convexas y cóncavas, métodos simplex, análisis posterior a la optimidad de problemas de programación lineal, optimización restringida y no restringida, teorÃa de juegos, teorÃa de colas y temas relacionados. El texto también profundiza en la gestión de proyectos, incluida la importancia del análisis de ruta crÃtica, las técnicas PERT y CPM. Este libro de texto es ideal para cualquier disciplina con uno o más cursos de optimización e investigación de operaciones; También puede proporcionar una referencia sólida para investigadores y profesionales de la investigación de operaciones. |
| Nota de contenido: |
1. Mathematical Preliminaries -- 2. Introduction of OR -- 3. Revised Simplex Method -- 4. Dual Simplex Method -- 5. Bounded Variable Technique -- 6. Post-Optimality Analysis in Linear Programming Problem -- 7. Integer Programming -- 8. Convex Function -- 9. Basics of Unconstrained Optimization. 10. Constrained Optimization with Equality Constraints -- 11. Constrained Optimization with Inequality Constraints -- 12. Quadratic Programming -- 13. Inventory Control Theory -- 14. Project Management -- 15. Queueing Theory -- 16. Flow in Networks -- 17. Theory of Game. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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