| TÃtulo : |
AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems : Proceedings of the 2021 INFORMS International Conference on Service Science |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Qiu, Robin, ; Lyons, Kelly, ; Chen, Weiwei, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
VII, 406 p. 149 ilustraciones, 94 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-90275-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
La investigación de operaciones Industrias de servicio Investigación cuantitativa Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Servicios Análisis de datos y Big Data Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional |
| Resumen: |
Este libro muestra los avances más recientes en la ciencia de servicios y campos relacionados de investigación, educación y práctica. Presenta tecnologÃas y aplicaciones emergentes en contextos que van desde la atención sanitaria, la energÃa, las finanzas y la tecnologÃa de la información hasta el transporte, los deportes, la logÃstica y los servicios públicos. Independientemente de su tamaño y servicio, cada organización de servicios es un sistema de servicios. Debido a la naturaleza sociotécnica de los sistemas de servicios, se debe adoptar un enfoque sistémico para diseñar, desarrollar y prestar servicios destinados a satisfacer las necesidades utilitarias y sociopsicológicas de los usuarios finales por igual. Comprender los servicios y los sistemas de servicios a menudo requiere combinar múltiples métodos para considerar cómo las interacciones entre personas, tecnologÃas, organizaciones e información crean valor en diversas condiciones. Los artÃculos de este volumen destacan una serie de formas de abordar estos desafÃos en la ciencia de servicios y se basan en presentaciones a la Conferencia INFORMS sobre Ciencia de Servicios de 2021. |
| Nota de contenido: |
Deep Learning and Prediction of Survival Period for Breast Cancer Patients -- Should Managers Care About Intra-Household Heterogeneity? -- Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications -- Prediction of Gasoline Octane Loss Based on t-SNE and Random Forest -- Introducing AI General Practitioners to Improve Healthcare Services -- A U-Net Architecture Based Model for Precise Air Pollution Concentration Monitoring -- An Interpretable Ensemble Model of Acute Kidney Disease Risk -- Algorithm for Predicting Bitterness of Children's Medication -- Intelligent Identification of High Emission Road Segment Based on Large-Scale Traffic Datasets -- Construction Cost Prediction for Multi-family Housing Projects based on Support Vector Regression -- Evolution of Intellectual Structure of Data Mining Research Based on Keywords -- Development of a Cost Optimization Algorithm for Food and Flora Waste to Fleet Fuel (F4). |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems : Proceedings of the 2021 INFORMS International Conference on Service Science [documento electrónico] / Qiu, Robin, ; Lyons, Kelly, ; Chen, Weiwei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VII, 406 p. 149 ilustraciones, 94 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-90275-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
La investigación de operaciones Industrias de servicio Investigación cuantitativa Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Servicios Análisis de datos y Big Data Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional |
| Resumen: |
Este libro muestra los avances más recientes en la ciencia de servicios y campos relacionados de investigación, educación y práctica. Presenta tecnologÃas y aplicaciones emergentes en contextos que van desde la atención sanitaria, la energÃa, las finanzas y la tecnologÃa de la información hasta el transporte, los deportes, la logÃstica y los servicios públicos. Independientemente de su tamaño y servicio, cada organización de servicios es un sistema de servicios. Debido a la naturaleza sociotécnica de los sistemas de servicios, se debe adoptar un enfoque sistémico para diseñar, desarrollar y prestar servicios destinados a satisfacer las necesidades utilitarias y sociopsicológicas de los usuarios finales por igual. Comprender los servicios y los sistemas de servicios a menudo requiere combinar múltiples métodos para considerar cómo las interacciones entre personas, tecnologÃas, organizaciones e información crean valor en diversas condiciones. Los artÃculos de este volumen destacan una serie de formas de abordar estos desafÃos en la ciencia de servicios y se basan en presentaciones a la Conferencia INFORMS sobre Ciencia de Servicios de 2021. |
| Nota de contenido: |
Deep Learning and Prediction of Survival Period for Breast Cancer Patients -- Should Managers Care About Intra-Household Heterogeneity? -- Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications -- Prediction of Gasoline Octane Loss Based on t-SNE and Random Forest -- Introducing AI General Practitioners to Improve Healthcare Services -- A U-Net Architecture Based Model for Precise Air Pollution Concentration Monitoring -- An Interpretable Ensemble Model of Acute Kidney Disease Risk -- Algorithm for Predicting Bitterness of Children's Medication -- Intelligent Identification of High Emission Road Segment Based on Large-Scale Traffic Datasets -- Construction Cost Prediction for Multi-family Housing Projects based on Support Vector Regression -- Evolution of Intellectual Structure of Data Mining Research Based on Keywords -- Development of a Cost Optimization Algorithm for Food and Flora Waste to Fleet Fuel (F4). |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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