Autor Laha, Arnab Kumar
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TÃtulo : Advances in Analytics and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Laha, Arnab Kumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 297 p. 64 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1312083-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa Empresa de negocios Gestión Análisis de datos y Big Data Finanzas corporativas Ãndice Dewey: 1.422 Resumen: Este libro incluye artÃculos seleccionados presentados en la conferencia ICADABAI-2017, que ofrecen una descripción general de las nuevas metodologÃas y presentan aplicaciones innovadoras que son de interés tanto para académicos como para profesionales que trabajan en el área de la analÃtica. Analiza aplicaciones de análisis predictivo, aplicaciones de aprendizaje automático, análisis de recursos humanos, análisis de operaciones, análisis en finanzas, metodologÃa y aplicaciones econométricas. Los artÃculos de la sección de aplicaciones de análisis predictivo analizan el análisis web, el marketing por correo electrónico, la predicción de la pérdida de clientes, el análisis minorista y el análisis deportivo. Luego, la sección sobre aplicaciones de aprendizaje automático examina el análisis de atención médica, el análisis de seguros y el análisis de máquinas utilizando diferentes técnicas innovadoras de aprendizaje automático. El análisis de recursos humanos aborda cuestiones importantes relacionadas con la adquisición de talento y la empleabilidad mediante análisis, mientras que un artÃculo en la sección sobre análisis de operaciones describe una aplicación innovadora en la industria del petróleo y el gas. Los artÃculos de la parte de análisis en finanzas analizan el uso de herramientas analÃticas en la banca y los mercados de productos básicos y, por último, la parte de aplicaciones econométricas presenta interesantes aplicaciones bancarias y de seguros. Nota de contenido: Part I: Overviews -- Chapter 1. Machine Learning -- Chapter 2. Regression Methods -- Chapter 3. Functional Data Analysis -- Chapter 4. Directional Data Analysis -- Chapter 5.Branching Processes -- Part II: Predictive Analysis Applications -- Chapter 6. Click-Through Rate Estimation using CHAID Classification Tree Model -- Chapter 7 . Predicting Success Probability in Professional Tennis Tournaments: Using a Logistic Regression Model -- Chapter 8. Hausdorff Path Clustering and Hidden Markov Model Applied to Person Movement Prediction in Retail Spaces -- Chapter 9. Improving Email Marketing Campaign Success Rate Using Personalization -- etc. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Analytics and Applications [documento electrónico] / Laha, Arnab Kumar, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XI, 297 p. 64 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1312083--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Investigación cuantitativa Empresa de negocios Gestión Análisis de datos y Big Data Finanzas corporativas Ãndice Dewey: 1.422 Resumen: Este libro incluye artÃculos seleccionados presentados en la conferencia ICADABAI-2017, que ofrecen una descripción general de las nuevas metodologÃas y presentan aplicaciones innovadoras que son de interés tanto para académicos como para profesionales que trabajan en el área de la analÃtica. Analiza aplicaciones de análisis predictivo, aplicaciones de aprendizaje automático, análisis de recursos humanos, análisis de operaciones, análisis en finanzas, metodologÃa y aplicaciones econométricas. Los artÃculos de la sección de aplicaciones de análisis predictivo analizan el análisis web, el marketing por correo electrónico, la predicción de la pérdida de clientes, el análisis minorista y el análisis deportivo. Luego, la sección sobre aplicaciones de aprendizaje automático examina el análisis de atención médica, el análisis de seguros y el análisis de máquinas utilizando diferentes técnicas innovadoras de aprendizaje automático. El análisis de recursos humanos aborda cuestiones importantes relacionadas con la adquisición de talento y la empleabilidad mediante análisis, mientras que un artÃculo en la sección sobre análisis de operaciones describe una aplicación innovadora en la industria del petróleo y el gas. Los artÃculos de la parte de análisis en finanzas analizan el uso de herramientas analÃticas en la banca y los mercados de productos básicos y, por último, la parte de aplicaciones econométricas presenta interesantes aplicaciones bancarias y de seguros. Nota de contenido: Part I: Overviews -- Chapter 1. Machine Learning -- Chapter 2. Regression Methods -- Chapter 3. Functional Data Analysis -- Chapter 4. Directional Data Analysis -- Chapter 5.Branching Processes -- Part II: Predictive Analysis Applications -- Chapter 6. Click-Through Rate Estimation using CHAID Classification Tree Model -- Chapter 7 . Predicting Success Probability in Professional Tennis Tournaments: Using a Logistic Regression Model -- Chapter 8. Hausdorff Path Clustering and Hidden Markov Model Applied to Person Movement Prediction in Retail Spaces -- Chapter 9. Improving Email Marketing Campaign Success Rate Using Personalization -- etc. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Applied Advanced Analytics : 6th IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Laha, Arnab Kumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 234 p. 58 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-656-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones Servicios de información empresarial Empresa de negocios Gestión EstadÃsticas Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de negocio TI en los negocios Finanzas corporativas EstadÃsticas aplicadas Resumen: Este libro cubre varias áreas nuevas en el creciente campo de la analÃtica con algunas aplicaciones innovadoras en diferentes contextos comerciales. El libro está conceptualmente dividido en siete partes. La primera parte ofrece resúmenes expositivos sobre algunos temas de interés académico y profesional actual, como flujos de datos, predicción binaria y modelos de choque de confiabilidad. En la segunda parte, las contribuciones analizan las aplicaciones de inteligencia artificial con capÃtulos relacionados con la IA explicable, la búsqueda y recomendación personalizadas y la gestión de la retención de clientes. La tercera parte trata sobre el análisis del riesgo crediticio, con capÃtulos sobre la optimización de los lÃmites de crédito y la mitigación de los riesgos de los préstamos agrÃcolas. En su cuarta parte, el libro explora el análisis y la minerÃa de datos en el contexto del comercio minorista. En la quinta parte, el libro presenta algunas aplicaciones de la analÃtica a la gestión de operaciones. Esta parte tiene capÃtulos relacionados con la mejora de las operaciones de los hornos, la previsión de Ãndices de alimentos y análisis para mejorar los resultados del aprendizaje de los estudiantes. La sexta parte tiene contribuciones relacionadas con diseños adaptativos en ensayos clÃnicos, comparaciones estocásticas de sistemas con componentes heterogéneos y apilamiento de modelos. La séptima y última parte contiene capÃtulos relacionados con temas financieros y económicos, como el papel de la infraestructura y los impuestos en el crecimiento económico de los paÃses y la conexión de los mercados con agentes heterogéneos. Los diferentes temas garantizan que el libro sea de gran valor para los profesionales, post -estudiantes de posgrado, investigadores y profesores que imparten cursos avanzados de análisis de negocios. Nota de contenido: Data Streams -- Robust Statistics -- Explainable Artificial Intelligence Model: Analysis of Neural Network Parameters -- Mitigating Agricultural Lending Risk: An Advanced Analytical Approach. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Applied Advanced Analytics : 6th IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence [documento electrónico] / Laha, Arnab Kumar, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - IX, 234 p. 58 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-656-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: La investigación de operaciones Servicios de información empresarial Empresa de negocios Gestión EstadÃsticas Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de negocio TI en los negocios Finanzas corporativas EstadÃsticas aplicadas Resumen: Este libro cubre varias áreas nuevas en el creciente campo de la analÃtica con algunas aplicaciones innovadoras en diferentes contextos comerciales. El libro está conceptualmente dividido en siete partes. La primera parte ofrece resúmenes expositivos sobre algunos temas de interés académico y profesional actual, como flujos de datos, predicción binaria y modelos de choque de confiabilidad. En la segunda parte, las contribuciones analizan las aplicaciones de inteligencia artificial con capÃtulos relacionados con la IA explicable, la búsqueda y recomendación personalizadas y la gestión de la retención de clientes. La tercera parte trata sobre el análisis del riesgo crediticio, con capÃtulos sobre la optimización de los lÃmites de crédito y la mitigación de los riesgos de los préstamos agrÃcolas. En su cuarta parte, el libro explora el análisis y la minerÃa de datos en el contexto del comercio minorista. En la quinta parte, el libro presenta algunas aplicaciones de la analÃtica a la gestión de operaciones. Esta parte tiene capÃtulos relacionados con la mejora de las operaciones de los hornos, la previsión de Ãndices de alimentos y análisis para mejorar los resultados del aprendizaje de los estudiantes. La sexta parte tiene contribuciones relacionadas con diseños adaptativos en ensayos clÃnicos, comparaciones estocásticas de sistemas con componentes heterogéneos y apilamiento de modelos. La séptima y última parte contiene capÃtulos relacionados con temas financieros y económicos, como el papel de la infraestructura y los impuestos en el crecimiento económico de los paÃses y la conexión de los mercados con agentes heterogéneos. Los diferentes temas garantizan que el libro sea de gran valor para los profesionales, post -estudiantes de posgrado, investigadores y profesores que imparten cursos avanzados de análisis de negocios. Nota de contenido: Data Streams -- Robust Statistics -- Explainable Artificial Intelligence Model: Analysis of Neural Network Parameters -- Mitigating Agricultural Lending Risk: An Advanced Analytical Approach. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
