[artÃculo]
| TÃtulo : |
Patrones de correlación estadÃstica entre señales electrocardiográficas y fonocardiográficas |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2016 |
| ArtÃculo en la página: |
páginas:43-51 |
| Resumen: |
La investigación en el campo de las bioseñales se ha extendido en gran parte hacia el procesado digital de señales, que actualmente presenta potentes herramientas que permiten su desarrollo y evolución, es por esto que en las últimas décadas se han implementado diversas técnicas en el análisis de señales biomédicas que permiten realizar diagnósticos que antes no eran posibles. En el siguiente artÃculo se muestra el análisis de tipo estadÃstico que se realizó a segmentos de señales que corresponden a ECG y PCG (SCG), con el fin de encontrar patrones comunes entre éstas y posteriormente realizar una caracterización. Todo esto para contribuir con un objetivo a gran escala que es la clasificación con métodos estadÃsticos e inteligencia artificial útil para el diagnóstico clÃnico de enfermedades cardÃacas. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
in Archivos de medicina > Vol. 8 Num. 0 Año. 2004 [18/05/2016] . - páginas:43-51
[artÃculo] Patrones de correlación estadÃstica entre señales electrocardiográficas y fonocardiográficas [documento electrónico] . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2016 . - páginas:43-51. in Archivos de medicina > Vol. 8 Num. 0 Año. 2004 [18/05/2016] . - páginas:43-51
| Resumen: |
La investigación en el campo de las bioseñales se ha extendido en gran parte hacia el procesado digital de señales, que actualmente presenta potentes herramientas que permiten su desarrollo y evolución, es por esto que en las últimas décadas se han implementado diversas técnicas en el análisis de señales biomédicas que permiten realizar diagnósticos que antes no eran posibles. En el siguiente artÃculo se muestra el análisis de tipo estadÃstico que se realizó a segmentos de señales que corresponden a ECG y PCG (SCG), con el fin de encontrar patrones comunes entre éstas y posteriormente realizar una caracterización. Todo esto para contribuir con un objetivo a gran escala que es la clasificación con métodos estadÃsticos e inteligencia artificial útil para el diagnóstico clÃnico de enfermedades cardÃacas. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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