Autor Bernal Valencia, Marcelo
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaSistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) / Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia en Archivos de medicina, Vol. 12 Num. 0 Año. 2006 ([19/03/2016])
TÃtulo : Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Silva, John Freddy, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 ArtÃculo en la página: páginas:54-64 Resumen: Este artÃculo trata de la inteligencia artificial en la Medicina. En este caso, se trata de describir todo el implicaciones Technologies en esta área. Es muy importante tener en cuenta los cambios que se
el mundo está sufriendo con la evolución de cómputo, más, si se está hablando de cuidado de la salud. Pronto, la gente va a contar con una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial en
la medicina que podrÃa ayudar a todo el mundo para desarrollar problemas más fácil y más rápido que a largo hace tiempo. Más que eso, humano debe estar dispuesto a aceptar esta nueva tecnologÃa en su vive.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Archivos de medicina > Vol. 12 Num. 0 Año. 2006 [19/03/2016] . - páginas:54-64[artÃculo] Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) [documento electrónico] / Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Silva, John Freddy, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020 . - páginas:54-64.
in Archivos de medicina > Vol. 12 Num. 0 Año. 2006 [19/03/2016] . - páginas:54-64
Resumen: Este artÃculo trata de la inteligencia artificial en la Medicina. En este caso, se trata de describir todo el implicaciones Technologies en esta área. Es muy importante tener en cuenta los cambios que se
el mundo está sufriendo con la evolución de cómputo, más, si se está hablando de cuidado de la salud. Pronto, la gente va a contar con una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial en
la medicina que podrÃa ayudar a todo el mundo para desarrollar problemas más fácil y más rápido que a largo hace tiempo. Más que eso, humano debe estar dispuesto a aceptar esta nueva tecnologÃa en su vive.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Silva, John Freddy, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 ArtÃculo en la página: páginas:56-64 Resumen: Este artÃculo trata de la inteligencia artificial en la Medicina. En este caso, se trata de describir todo el implicaciones Technologies en esta área. Es muy importante tener en cuenta los cambios que se
el mundo está sufriendo con la evolución de cómputo, más, si se está hablando de cuidado de la salud. Pronto, la gente va a contar con una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial en
la medicina que podrÃa ayudar a todo el mundo para desarrollar problemas más fácil y más rápido que a largo hace tiempo. Más que eso, humano debe estar dispuesto a aceptar esta nueva tecnologÃa en su vive.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Archivos de medicina > Vol. 12 Num. 0 Año. 2006 [19/03/2016] . - páginas:56-64[artÃculo] Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) [documento electrónico] / Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Silva, John Freddy, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020 . - páginas:56-64.
in Archivos de medicina > Vol. 12 Num. 0 Año. 2006 [19/03/2016] . - páginas:56-64
Resumen: Este artÃculo trata de la inteligencia artificial en la Medicina. En este caso, se trata de describir todo el implicaciones Technologies en esta área. Es muy importante tener en cuenta los cambios que se
el mundo está sufriendo con la evolución de cómputo, más, si se está hablando de cuidado de la salud. Pronto, la gente va a contar con una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial en
la medicina que podrÃa ayudar a todo el mundo para desarrollar problemas más fácil y más rápido que a largo hace tiempo. Más que eso, humano debe estar dispuesto a aceptar esta nueva tecnologÃa en su vive.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/archivosmedicina/article/view [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Silva Sánchez, John Freddy, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Colección: Subcolección: Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones Palabras clave: Sistema inteligente de reconocimiento Enfermedad coronaria Isquemia Programas computadores Señal electrocardiográfica RNA Patrones electrocardiográficos Resumen: Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de
reconocimiento de cardiopatÃa isquémica (infarto), empleando señales
electrocardiográficas digitales con derivación V4. El sistema fue realizado
utilizando redes neuronales artificiales, con una topologÃa de red
BackPropagation. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de
una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera
rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se
cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para
ello.
El sistema, reconoce la presencia o ausencia de episodios de infarto en la señal.
Fue desarrollado en el lenguaje de programación Java (Sun Microsystems) y el
entrenamiento de la red neuronal fue hecho en Matlab. Para dicho entrenamiento
se utilizaron 34 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos
Europea ST-T disponible en el MIT-BIH, cada registro posee una duración de 2
horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo. Para la
validación de la red, se utilizaron 100 muestras.
El software consta de tres módulos:
â€¢ï€ Módulo de entrada y salida. Este módulo se encarga de leer y guardar los
archivos de la señal.
â€¢ï€ Módulo Gráfico. Se encarga de visualizar la señal a analizar, y de darle
presencia a la aplicación.
Módulo de Procesamiento. Se encarga de realizar tareas como normalizar
la lÃnea base o lÃnea isoleléctrica, homogenizar los datos entre 1 y -1,
segmentar la señal en muestras de 300 datos y realizar el análisis de la
señal para determinar la presencia o ausencia de episodios de isquemia
cardÃaca.En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/304 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Sistema inteligente de reconocimiento de enfermedad coronaria (isquemia) [documento electrónico] / Bernal Valencia, Marcelo, Autor ; Clavijo RodrÃguez, Diana Lucia, Autor ; Silva Sánchez, John Freddy, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, [s.d.]. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones) .
Palabras clave: Sistema inteligente de reconocimiento Enfermedad coronaria Isquemia Programas computadores Señal electrocardiográfica RNA Patrones electrocardiográficos Resumen: Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de
reconocimiento de cardiopatÃa isquémica (infarto), empleando señales
electrocardiográficas digitales con derivación V4. El sistema fue realizado
utilizando redes neuronales artificiales, con una topologÃa de red
BackPropagation. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de
una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera
rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se
cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para
ello.
El sistema, reconoce la presencia o ausencia de episodios de infarto en la señal.
Fue desarrollado en el lenguaje de programación Java (Sun Microsystems) y el
entrenamiento de la red neuronal fue hecho en Matlab. Para dicho entrenamiento
se utilizaron 34 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos
Europea ST-T disponible en el MIT-BIH, cada registro posee una duración de 2
horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo. Para la
validación de la red, se utilizaron 100 muestras.
El software consta de tres módulos:
â€¢ï€ Módulo de entrada y salida. Este módulo se encarga de leer y guardar los
archivos de la señal.
â€¢ï€ Módulo Gráfico. Se encarga de visualizar la señal a analizar, y de darle
presencia a la aplicación.
Módulo de Procesamiento. Se encarga de realizar tareas como normalizar
la lÃnea base o lÃnea isoleléctrica, homogenizar los datos entre 1 y -1,
segmentar la señal en muestras de 300 datos y realizar el análisis de la
señal para determinar la presencia o ausencia de episodios de isquemia
cardÃaca.En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/304 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
