Análisis espacial de la erosión del suelo en microcuencas del bajo San Jorge La Mojana mediante RUSLE y NDVI / Bello Hernández, Carolina Del Carmen  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Análisis espacial de la erosión del suelo en microcuencas del bajo San Jorge La Mojana mediante RUSLE y NDVI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bello Hernández, Carolina Del Carmen, Autor ; Negrete Osuna, Ana Mercedes, Autor ; Guevara Giraldo, Catalina, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Suelos  Análisis Geoespacial Resumen: Esta tesis tiene como objetivo analizar la erosión del suelo en microcuencas de la zona norte del Bajo San Jorge-La Mojana, en los departamentos de Bolívar y Sucre (Colombia), utilizando el modelo RUSLE y el índice NDVI como herramientas principales. La metodología empleada fue de enfoque mixto, integrando datos cuantitativos y cualitativos. Se calcularon los factores de erosividad de la lluvia, erodabilidad del suelo, topografía, cobertura vegetal y prácticas de manejo mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) y procesamiento de imágenes satelitales en lenguaje de programación R. Posteriormente, se estimó la pérdida anual de suelo y se generaron mapas temáticos para identificar áreas críticas. Los resultados evidencian que la mayor parte del área de estudio presenta erosión ligera, favorecida por pendientes suaves y coberturas de pastos, aunque existen sectores con erosión moderada a alta asociados a la pérdida de vegetación y actividades ganaderas. El análisis multitemporal del NDVI mostró una reducción progresiva de la cobertura vegetal desde 2019, lo que incrementa la vulnerabilidad del suelo, especialmente en zonas con déficit hídrico. Como conclusión, la integración de RUSLE, NDVI y el índice de aridez permite identificar zonas prioritarias para la gestión y restauración, facilitando la toma de decisiones para la conservación del suelo. Se recomienda implementar estrategias de restauración ecológica, manejo adaptado a la taxonomía del suelo y sistemas de monitoreo continuo para mitigar la degradación y promover la sostenibilidad ambiental en la región. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7699 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis espacial de la erosión del suelo en microcuencas del bajo San Jorge La Mojana mediante RUSLE y NDVI [documento electrónico] / Bello Hernández, Carolina Del Carmen, Autor ; Negrete Osuna, Ana Mercedes, Autor ; Guevara Giraldo, Catalina, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Suelos  Análisis Geoespacial Resumen: Esta tesis tiene como objetivo analizar la erosión del suelo en microcuencas de la zona norte del Bajo San Jorge-La Mojana, en los departamentos de Bolívar y Sucre (Colombia), utilizando el modelo RUSLE y el índice NDVI como herramientas principales. La metodología empleada fue de enfoque mixto, integrando datos cuantitativos y cualitativos. Se calcularon los factores de erosividad de la lluvia, erodabilidad del suelo, topografía, cobertura vegetal y prácticas de manejo mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) y procesamiento de imágenes satelitales en lenguaje de programación R. Posteriormente, se estimó la pérdida anual de suelo y se generaron mapas temáticos para identificar áreas críticas. Los resultados evidencian que la mayor parte del área de estudio presenta erosión ligera, favorecida por pendientes suaves y coberturas de pastos, aunque existen sectores con erosión moderada a alta asociados a la pérdida de vegetación y actividades ganaderas. El análisis multitemporal del NDVI mostró una reducción progresiva de la cobertura vegetal desde 2019, lo que incrementa la vulnerabilidad del suelo, especialmente en zonas con déficit hídrico. Como conclusión, la integración de RUSLE, NDVI y el índice de aridez permite identificar zonas prioritarias para la gestión y restauración, facilitando la toma de decisiones para la conservación del suelo. Se recomienda implementar estrategias de restauración ecológica, manejo adaptado a la taxonomía del suelo y sistemas de monitoreo continuo para mitigar la degradación y promover la sostenibilidad ambiental en la región. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7699 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá / Martínez Chitiva, Angela Viviana  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá Tipo de documento: documento electrónico Autores: Martínez Chitiva, Angela Viviana, Autor ; Boada Rodríguez, Alberto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Herramientas SIG  Análisis Multitemporal  Modelamiento Espacial  Hotspots delictivos  Crime hotspots Resumen: Este proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7648 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá [documento electrónico] / Martínez Chitiva, Angela Viviana, Autor ; Boada Rodríguez, Alberto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Herramientas SIG  Análisis Multitemporal  Modelamiento Espacial  Hotspots delictivos  Crime hotspots Resumen: Este proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7648 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Análisis prospectivo de la distribución espacial de la deforestación en la vertiente andino amazónica nariñense / Portilla Bolaños, Natalia Melina  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Análisis prospectivo de la distribución espacial de la deforestación en la vertiente andino amazónica nariñense Tipo de documento: documento electrónico Autores: Portilla Bolaños, Natalia Melina, Autor ; José Fernando Mejía, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Deforestación  Sostenibilidad ambiental Resumen: El análisis de la distribución espacial de la deforestación de la vertiente andino – amazónica nariñense, específicamente en los municipios de San Juan de Pasto, Postosí, Ipiales, Córdoba, Puerres, Funes y Tangua, integró metodologías cuantitativas y herramientas de geomática para proyectar escenarios a 2035. En seguida, se planteó el respaldo teórico basado en geografía ambiental y geografía automatizada. Posteriormente se empleó una metodología Aplicada tecnológica y de tipo cuantitativo descriptivo y correlacional, respecto al procedimiento se resalta que la investigación tuvo dos fases: la primera es la recolección de información y estandarización de datos (reportes globales, bases oficiales nacionales e imágenes satelitales); en la segunda fase se procedió a la complementación de un modelo espacial prospectivo, mediante DINAMICA EGO en la versión 7.4.0, con validación mediante matriz de confusión (precisión global del 97.11%) e índice Kappa de 94.13%, lo que evidencia un alto grado de confiabilidad en los resultados. Los hallazgos resaltan dos núcleos críticos de deforestación: la zona norte del área de estudio, asociado a los alrededores de la laguna de la Cocha y la Selva altoandina adyacente, y el sector sur, específicamente en Puerres (Monopamba). Es así que la proyección de la deforestación al 2035 sugiere una tendencia acelerada en estas áreas, relacionadas a casusas próximas como la extracción de madera con fines comerciales, pero también causas subyacentes como el abandono estatal y la ausencia de alternativas económicas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7700 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis prospectivo de la distribución espacial de la deforestación en la vertiente andino amazónica nariñense [documento electrónico] / Portilla Bolaños, Natalia Melina, Autor ; José Fernando Mejía, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Deforestación  Sostenibilidad ambiental Resumen: El análisis de la distribución espacial de la deforestación de la vertiente andino – amazónica nariñense, específicamente en los municipios de San Juan de Pasto, Postosí, Ipiales, Córdoba, Puerres, Funes y Tangua, integró metodologías cuantitativas y herramientas de geomática para proyectar escenarios a 2035. En seguida, se planteó el respaldo teórico basado en geografía ambiental y geografía automatizada. Posteriormente se empleó una metodología Aplicada tecnológica y de tipo cuantitativo descriptivo y correlacional, respecto al procedimiento se resalta que la investigación tuvo dos fases: la primera es la recolección de información y estandarización de datos (reportes globales, bases oficiales nacionales e imágenes satelitales); en la segunda fase se procedió a la complementación de un modelo espacial prospectivo, mediante DINAMICA EGO en la versión 7.4.0, con validación mediante matriz de confusión (precisión global del 97.11%) e índice Kappa de 94.13%, lo que evidencia un alto grado de confiabilidad en los resultados. Los hallazgos resaltan dos núcleos críticos de deforestación: la zona norte del área de estudio, asociado a los alrededores de la laguna de la Cocha y la Selva altoandina adyacente, y el sector sur, específicamente en Puerres (Monopamba). Es así que la proyección de la deforestación al 2035 sugiere una tendencia acelerada en estas áreas, relacionadas a casusas próximas como la extracción de madera con fines comerciales, pero también causas subyacentes como el abandono estatal y la ausencia de alternativas económicas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7700 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. / Castañeda Osorio, Víctor Alfonso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Castañeda Osorio, Víctor Alfonso, Autor ; Rodríguez, Ivan Calixto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Modelos Predictivos  Autómatas Celulares  Cadenas de Márkov  Cambios de cobertura terrestre  SIG. Resumen: El presente trabajo presenta una comparación de la predicción de los cambios de coberturas terrestres del municipio de Palmira Valle del Cauca para el año 2032, mediante el uso de modelos predictivos, basados en algoritmos de autómatas celulares, redes neuronales artificiales y el uso de cadenas Márkov. En los cuales se establecen los criterios que definirán futuras configuraciones espaciales. La metodología se aplica a Palmira, Valle del Cauca, utilizando herramientas geomáticas de procesamiento en la nube como Google Earth Engine combinado con herramientas de Sistemas de Información Geográfica como MOLUSCE en QGIS y Land Change en TERRSET, donde se automatizan los procedimientos para analizar cambios en el uso del suelo. Los cuales permiten generar insumos cartográficos de escenarios futuros para la toma de decisiones en entidades públicas y Privadas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7397 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. [documento electrónico] / Castañeda Osorio, Víctor Alfonso, Autor ; Rodríguez, Ivan Calixto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, [s.d.]. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Modelos Predictivos  Autómatas Celulares  Cadenas de Márkov  Cambios de cobertura terrestre  SIG. Resumen: El presente trabajo presenta una comparación de la predicción de los cambios de coberturas terrestres del municipio de Palmira Valle del Cauca para el año 2032, mediante el uso de modelos predictivos, basados en algoritmos de autómatas celulares, redes neuronales artificiales y el uso de cadenas Márkov. En los cuales se establecen los criterios que definirán futuras configuraciones espaciales. La metodología se aplica a Palmira, Valle del Cauca, utilizando herramientas geomáticas de procesamiento en la nube como Google Earth Engine combinado con herramientas de Sistemas de Información Geográfica como MOLUSCE en QGIS y Land Change en TERRSET, donde se automatizan los procedimientos para analizar cambios en el uso del suelo. Los cuales permiten generar insumos cartográficos de escenarios futuros para la toma de decisiones en entidades públicas y Privadas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7397 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. / Castañeda Osorio, Víctor Alfonso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Castañeda Osorio, Víctor Alfonso, Autor ; Rodríguez, Ivan Calixto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Modelos Predictivos  Autómatas Celulares  Cadenas de Márkov  Cambios de cobertura terrestre  SIG. Resumen: El presente trabajo presenta una comparación de la predicción de los cambios de coberturas terrestres del municipio de Palmira Valle del Cauca para el año 2032, mediante el uso de modelos predictivos, basados en algoritmos de autómatas celulares, redes neuronales artificiales y el uso de cadenas Márkov. En los cuales se establecen los criterios que definirán futuras configuraciones espaciales. La metodología se aplica a Palmira, Valle del Cauca, utilizando herramientas geomáticas de procesamiento en la nube como Google Earth Engine combinado con herramientas de Sistemas de Información Geográfica como MOLUSCE en QGIS y land change en TERRSET, donde se automatizan los procedimientos para analizar cambios en el uso del suelo. Los cuales permiten generar insumos cartográficos de escenarios futuros para la toma de decisiones en entidades públicas y Privadas. Los resultados sugieren que, sin intervención, se espera una expansión del 20 % para 2030, lo que equivaldría a 6,72 km² de nueva cobertura urbana. La relevancia de este trabajo radica en que sus hallazgos brindan apoyo técnico y científico a los organismos de planificación y gestión en la toma de decisiones espaciales Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7401 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. [documento electrónico] / Castañeda Osorio, Víctor Alfonso, Autor ; Rodríguez, Ivan Calixto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, [s.d.]. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Modelos Predictivos  Autómatas Celulares  Cadenas de Márkov  Cambios de cobertura terrestre  SIG. Resumen: El presente trabajo presenta una comparación de la predicción de los cambios de coberturas terrestres del municipio de Palmira Valle del Cauca para el año 2032, mediante el uso de modelos predictivos, basados en algoritmos de autómatas celulares, redes neuronales artificiales y el uso de cadenas Márkov. En los cuales se establecen los criterios que definirán futuras configuraciones espaciales. La metodología se aplica a Palmira, Valle del Cauca, utilizando herramientas geomáticas de procesamiento en la nube como Google Earth Engine combinado con herramientas de Sistemas de Información Geográfica como MOLUSCE en QGIS y land change en TERRSET, donde se automatizan los procedimientos para analizar cambios en el uso del suelo. Los cuales permiten generar insumos cartográficos de escenarios futuros para la toma de decisiones en entidades públicas y Privadas. Los resultados sugieren que, sin intervención, se espera una expansión del 20 % para 2030, lo que equivaldría a 6,72 km² de nueva cobertura urbana. La relevancia de este trabajo radica en que sus hallazgos brindan apoyo técnico y científico a los organismos de planificación y gestión en la toma de decisiones espaciales Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7401 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Predicción de cambios de cobertura terrestres por aumento de áreas urbanas y agrícolas en el municipio de Palmira-Valle del Cauca para el año 2032. / Castañeda Osorio, Víctor Alfonso  

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