Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá / Martínez Chitiva, Angela Viviana  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá Tipo de documento: documento electrónico Autores: Martínez Chitiva, Angela Viviana, Autor ; Boada Rodríguez, Alberto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Herramientas SIG  Análisis Multitemporal  Modelamiento Espacial  Hotspots delictivos  Crime hotspots Resumen: Este proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7648 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá [documento electrónico] / Martínez Chitiva, Angela Viviana, Autor ; Boada Rodríguez, Alberto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Herramientas SIG  Análisis Multitemporal  Modelamiento Espacial  Hotspots delictivos  Crime hotspots Resumen: Este proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7648 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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