Título :	Ciencia de datos desde cero : Principios básicos con Python
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Grus, Joel, Autor ; Aranda González, Virginia, Traductor
Mención de edición:	2a. edición
Editorial:	Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia
Fecha de publicación:	2023
Número de páginas:	416 páginas
Il.:	gráficos
ISBN/ISSN/DL:	978-84-415-4720-9
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	Estructura de datos (Computadores)  Procesamiento electrónico de datos  Organización de archivos (Computadores)  Lenguaje de programación de computadores  Python (Lenguaje de programación de computadores)  Programación de computadoras
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre Deep Learning (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.
Tipo de medio :	Sin mediación
Tipo de contenido :	Texto
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Ciencia de datos desde cero : Principios básicos con Python [texto impreso] / Grus, Joel, Autor ; Aranda González, Virginia, Traductor  . -  2a. edición . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2023 . - 416 páginas : gráficos.
ISBN : 978-84-415-4720-9
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	Estructura de datos (Computadores)  Procesamiento electrónico de datos  Organización de archivos (Computadores)  Lenguaje de programación de computadores  Python (Lenguaje de programación de computadores)  Programación de computadoras
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre Deep Learning (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.
Tipo de medio :	Sin mediación
Tipo de contenido :	Texto
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i