Implementación del modelo ARIMA para la predicción del stock financiero de Bancolombia S.A [documento electrónico] / Barreto Avron, Kevin Camilo, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2024. - ( RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones) .
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Modelo de datos Modelo ARIMA |
| Resumen: |
En esta investigación se analizaron datos históricos de la acción de Bancolombia S.A. en la bolsa de Nueva York, con el objetivo de desarrollar un modelo de predicción a corto plazo que considerara su volatilidad y tendencias temporales. Se aplicaron técnicas de ingenierÃa de datos para centralizar la información y asegurar la incorporación periódica de nuevas fuentes de datos. El modelo de predicción fue construido utilizando ARIMA, ajustando sus parámetros mediante ciclos iterativos para lograr una calibración precisa mediante los parámetros de diferenciación, promedio móvil y autorregresivo. Finalmente, el modelo fue expuesto y gestionado en producción a través de una orquestación con ML Flow, lo que permitió su implementación eficiente para su uso práctico. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7538 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Implementación del modelo ARIMA para la predicción del stock financiero de Bancolombia S.A
