| TÃtulo : |
Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Huyen, Chip, Autor ; Torres, Miguel Ãngel, Autor |
| Editorial: |
Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial |
| Fecha de publicación: |
2024 |
| Número de páginas: |
362 páginas |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-778-958-4 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Análisis de datos MinerÃa de datos Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) IngenierÃa de datos Machine Learning. |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varÃan considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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