Pathological Voice Analysis / Zhang, David  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Pathological Voice Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, David, Autor ; Wu, Kebin, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 174 p. 44 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-196-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Terapia del lenguaje  Reconocimiento de patrones automatizado  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Terapia del habla y del lenguaje Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Si bien la voz se utiliza ampliamente en el reconocimiento de voz y la identificación de locutores, su aplicación en los campos biomédicos es mucho menos común. Este libro presenta sistemáticamente la investigación de los autores sobre el análisis de la voz para aplicaciones biomédicas, en particular el análisis de la voz patológica. En primer lugar, se revisa el campo para resaltar el valor biomédico de la voz. Luego ofrece una descripción general completa del flujo de trabajo y los aspectos del análisis de la voz patológica, incluidos los sistemas de adquisición de voz, los métodos de estimación del tono de la voz, la detección instantánea del cierre de la glotis, la extracción y el aprendizaje de características y los enfoques de fusión de múltiples audios. Por último, se comentan los resultados experimentales que han demostrado la superioridad de estas técnicas. Este libro es útil para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en campos como el procesamiento de señales del habla, el reconocimiento de patrones y la ingeniería biomédica. También es un recurso valioso para quienes participan en la investigación interdisciplinaria. . Nota de contenido: CHAPTER 1 INTRODUCTION -- CHAPTER 2 PATHOLOGICAL VOICE ACQUISITION -- CHAPTER 3 PITCH ESTIMATION -- CHAPTER 4 GLOTTAL CLOSURE INSTANTS DETECTION -- CHAPTER 5 FEATURE LEARNING -- CHAPTER 6 JOINT LEARNING FOR VOICE BASED DISEASE DETECTION -- CHAPTER 7 ROBUST MULTI VIEW DISCRIMINATIVE LEARNING FOR VOICE BASED DISEASE DETECTION -- CHAPTER 8 BOOK REVIEW AND FUTURE WORK. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pathological Voice Analysis [documento electrónico] / Zhang, David, Autor ; Wu, Kebin, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 174 p. 44 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-329-196-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Terapia del lenguaje  Reconocimiento de patrones automatizado  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Terapia del habla y del lenguaje Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Si bien la voz se utiliza ampliamente en el reconocimiento de voz y la identificación de locutores, su aplicación en los campos biomédicos es mucho menos común. Este libro presenta sistemáticamente la investigación de los autores sobre el análisis de la voz para aplicaciones biomédicas, en particular el análisis de la voz patológica. En primer lugar, se revisa el campo para resaltar el valor biomédico de la voz. Luego ofrece una descripción general completa del flujo de trabajo y los aspectos del análisis de la voz patológica, incluidos los sistemas de adquisición de voz, los métodos de estimación del tono de la voz, la detección instantánea del cierre de la glotis, la extracción y el aprendizaje de características y los enfoques de fusión de múltiples audios. Por último, se comentan los resultados experimentales que han demostrado la superioridad de estas técnicas. Este libro es útil para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en campos como el procesamiento de señales del habla, el reconocimiento de patrones y la ingeniería biomédica. También es un recurso valioso para quienes participan en la investigación interdisciplinaria. . Nota de contenido: CHAPTER 1 INTRODUCTION -- CHAPTER 2 PATHOLOGICAL VOICE ACQUISITION -- CHAPTER 3 PITCH ESTIMATION -- CHAPTER 4 GLOTTAL CLOSURE INSTANTS DETECTION -- CHAPTER 5 FEATURE LEARNING -- CHAPTER 6 JOINT LEARNING FOR VOICE BASED DISEASE DETECTION -- CHAPTER 7 ROBUST MULTI VIEW DISCRIMINATIVE LEARNING FOR VOICE BASED DISEASE DETECTION -- CHAPTER 8 BOOK REVIEW AND FUTURE WORK. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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