Autor Pareschi, Lorenzo
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TÃtulo : Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67110-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Ciencias sociales Matemática Computacional y Análisis Numérico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Ãndice Dewey: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingenierÃa, la fÃsica, la biologÃa y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad cientÃfica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67110-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ecuaciones diferenciales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Ciencias sociales Matemática Computacional y Análisis Numérico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Ãndice Dewey: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingenierÃa, la fÃsica, la biologÃa y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad cientÃfica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
